项目实训（五）—参数设置与调用接口

weixin_46449172

已于 2022-06-09 15:52:38 修改

阅读量2k

点赞数 1

分类专栏：项目实训文章标签：计算机视觉

于 2022-04-26 23:59:51 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46449172/article/details/124397258

版权

本文档详细介绍了LGSS框架在项目实训中如何进行命令行参数设置，包括视频处理路径、中间结果存储地址等，并展示了如何通过接口调用实现场景划分、视频摘要等算法的集成执行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言：

我们在服务器中专门建立了一个文件夹用于保存用户上传的视频、视频处理的中间结果以及最终果，结构如下：（每个用户都会有一个以ID命名的文件夹，这里我们创建的文件夹仅仅用于测试）

——EasyCut
  ——ID
    ——ID_VideoName
      ——Original_Video  //原视频地址
      ——SceneSeg_Video  //场景划分结果
      ——Key_Frame       //视频摘要结果
      ——Resources       //人脸检测和场景约束结果
      ——SceneFeature    //视频特征文件
      ——SceneSimilar    //场景视频聚类结果

1、命令行参数设置：

LGSS框架关于场景划分处理的原视频的地址、中间结果的保存地址以及划分结果的保存地址都是固定的，如果想要实际运用起来，需要将其设置为参数。

1、pre/ShotDetection/shotdetect.py

（1）原视频地址：运行时由 --video_path 指定：
请添加图片描述

（2）帧（frame）和镜头（shot）相关文件的保存目录：运行时由 --save_data_root_path 指定：
请添加图片描述
shot_stats 文件保存和读取地址：

shot_keyf 文件保存地址：

shot_txt 文件保存地址：

shot_spilt_video 文件保存地址：
请添加图片描述

2、lgss/config/demo.py
data_root 、shot_frm_path 、video_name：
请添加图片描述

3、lgss/run.py
config/demo 中的 data_root、shot_frm_path、video_name 由运行时的参数指定：
请添加图片描述
4、lgss/utilis/dataset_utilis.py：
最终划分结果的保存地址（即 scene_video）：

shot_txt 文件的读取也在该程序中：

5、lgss/src/data/demo.py
通过切分出的镜头（shot）进行最后的场景划分时（即运行 lgss/run.py）需要读取 shot_keyf 文件：
请添加图片描述
6、lgss/utilis目录下的 iou.py 和 recall_time.py 中相关中间结果文件的地址也需要进行相应修改

测试:
1、运行 shotdetect.py：

python ShotDetection/shotdetect.py --print_result --save_keyf --save_keyf_txt --video_path /opt/data/private/xuyunyang/EasyCut/ID/ID_VideoName/Original_Video/demo.mp4  --save_data_root_path /opt/data/private/xuyunyang/EasyCut/ID/ID_VideoName/SceneSeg_Video