JAVA刷Leecode-贪心算法-区间问题-买卖股票的最佳时机 II

算法思想

采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优解，从而最终的结果是全局最优。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具有无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只和当前的状态相关。
包括分配问题（455，135）和区间问题（435）；
练习：605，452，763，122，406。

区间问题-买卖股票的最佳时机 II（122.，easy)

题目描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

输入输出样例

示例1

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

解题思路：

遍历数组，递增继续，递减则停止并收取利润，即保证最大时间段获取最大利润

题解

//owner
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int count = 0;
        int n = 0, number = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length-1;i++){
            if(prices[i] <= prices[i+1] && count == 0){
                count = 1;
                n = prices[i];
            }else if(prices[i] <= prices[i+1] && count == 1){
                continue;
            }else if(prices[i] > prices[i+1] && count == 0 ){
                continue;
            }else{
                number += prices[i] - n;
                count = 0;
            }
        }
        if(count == 1)  number += prices[prices.length-1] - n;
        return number;
    }
}

解题思路：贪心算法

由于不限制交易次数，只要今天股价比昨天高，就交易。
保证每天的利润最大即可。
pn-p1=p2-p1+(p3-p2)+···+(pn-1 - pn-2) +（pn-pn-1)

题解

//贪心算法
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int count = 0, number = 0;
        for(int i = 1; i < prices.length; i++){
            count = prices[i] - prices[i-1];
            if(count > 0){
                number += count;
            }
        }
        return number;
    }
}

资源学习

来自LeetCode 101：和你一起你轻松刷题（C++）（github.com/changgyhub/leetcode_101）和leetcode题库（https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals）