kaggle练习题、pandas练习题(Exercise: Grouping and Sorting)

group这个函数可以在python中实现类似excel表格中数据透视表的可视化效果

ignore_index和reset_index()的区别：
前者是方法中的一个参数，后者是一个方法。
前者是新dataframe从0开始计数，后者是将分组后的数据(数据透视表形式)划为面板数据
idxmax()这个方法可以找到当前列最大值对应的索引
9.5号发现个set_index()方法，这个方法是设置索引方便join进行表连接。reset_index()和set_index()是完全不同是两个方法。

方法介绍

group函数用法

1.实现value_counts()的效果

reviews.groupby('points').points.count()	#计算不同数据的出现次数

2.计算分组情况下各组price的最小值是多少

reviews.groupby('points').price.min()  	

3.分组后通过lambda函数计算各组title的第一行数据

reviews.groupby('winery').apply(lambda df: df.title.iloc[0])

4.分组后通过lambda函数计算各组中points最高的index对应的行

reviews.groupby(['country', 'province']).apply(lambda<