如何快速的将Excel定义的表结构变成MySQL的建表语句

如何快速的将Excel定义的表结构变成MySQL的建表语句

最近需求有点多啊，做一个小需求就有一堆表结构，一个一个实行CV大法，实在太伤身体了，有没有能够快速便捷的方法将一大堆Excel表转换成MySQL的表结构建表语句呢，网上张罗找了半天发现毛也没有，找到了也没有用，也就是换个地方CV而已，手敲键盘的数量依旧没有减少，怎么办？只能自己手敲一个工具了，将20张Excel定义的表转换成SQL建表语句了。

此处我的技术选型为python，别问为什么，问就是我只会python，其它的我啥也不会。

下面使在Excel中定义好的表结构，其中第一行最后一列tb_user为当前表结构的名称。

序号	字段名称	字段类型	描述	是否为空	索引类型	tb_user
1	id	int	主键	NO	PRI
2	username	varchar(20)	用户名	NO
3	password	varchar(20)	密码	NO
4	age	int	年龄	NO
5	gender	int	性别：0-女 1-男	NO
6	birthday	date	生日	NO
7	create_time	datetime	创建时间	NO
8	creator	varchar(20)	创建人	NO
9	update_time	datetime	修改时间	NO
10	updater	varchar(20)	修改人	NO
11	remark	datetime	备注	NO

为了方便编程，我将这些表结构从Excel中复制到了CSV文件，新建一个user.csv文件，放到当前pycharm工程目录下，其中内容如下，在CV的时候，需要每个数据中间的空格替换成,。别问为什么，问就是方便我写的程序好识别。

序号,字段名称,字段类型,描述,是否为空,索引类型,tb_user
1,id,int,主键,NO,PRI
2,username,varchar(20),用户名,NO
3,password,varchar(20),密码,NO
4,age,int,年龄,NO
5,gender,int,性别：0-女 1-男,NO
6,birthday,date,生日,NO
7,create_time,datetime,创建时间 ,NO
8,creator,varchar(20),创建人,NO
9,update_time,datetime,修改时间,NO
10,updater,varchar(20),修改人,NO
11,remark,datetime,备注,NO

接下来就是将这个文件在程序中修改一下,将这个self.source_table_name=user修改一下就可以了，只要文件名，不要后缀。

import csv
from datetime import datetime


class CreateTable:

    def __init__(self):
        self.source_table_name = "user"
        self.csv_post_fix = '.csv'
        self.sql_post_fix = '.sql'
        self.table_name_prefix = 'create_'

    def read_csv_standard(self, file_path):
        data = []
        with