“手把手“教你完成买卖股票含冻结期

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

1.题意

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

2.示例

示例 1:

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

示例 2:

输入: prices = [1]
输出: 0

3.解题思路

图:

文字讲解:

    0 持有股票状态 : 1.之前一直就有,没卖                dp[i - 1][0]
                        2.今天刚买入的,昨天就是冻结期;     dp[i - 1][3] - prices[i]
                        3.今天刚买入,昨天是没有股票状态;   dp[i - 1][1] - prices[i]

​    1 没有股票状态 : 1.之前一直就没有的,不买了          dp[i - 1][1]
​                        2.昨天是冻结期(证明卖出了)         dp[i - 1][3]

​    2 卖出股票状态 : 1.今天来卖股票,昨天一定是持有股票状态(1). 为了配合状态3多设置一个   dp[i - 1][0] + prices[i];

​    3 冻结期状态   : 昨天卖出股票,今天就冻结了          dp[i - 1][2]

4.代码

class Solution {
public:

        /*
            0 持有股票状态 : 1.之前一直就有,没卖                dp[i - 1][0]
                             2.今天刚买入的,昨天就是冻结期;     dp[i - 1][3] - prices[i]
                             3.今天刚买入,昨天是没有股票状态;   dp[i - 1][1] - prices[i]

            1 没有股票状态 : 1.之前一直就没有的,不买了          dp[i - 1][1]
                             2.昨天是冻结期(证明卖出了)         dp[i - 1][3]

            2 卖出股票状态 : 1.今天来卖股票,昨天一定是持有股票状态(1). 为了配合状态3多设置一个   dp[i - 1][0] + prices[i];

            3 冻结期状态   : 昨天卖出股票,今天就冻结了          dp[i - 1][2]
        */


    int maxProfit(vector<int>& prices) 
    {
        int n = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(4,0));     //4种状态

        //初始化,只有买入损失.
        dp[0][0] = -prices[0];

        for(int i = 1; i < n;++i)
        {
            dp[i][0] = max( {dp[i - 1][0],dp[i - 1][3] -prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]});
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][3]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }

        //最后取除了没有卖出去,其它情况的状态
        return max({dp[n - 1][1],dp[n - 1][2],dp[n - 1][3]});
    }
};
最后取除了没有卖出去,其它情况的状态
        return max({dp[n - 1][1],dp[n - 1][2],dp[n - 1][3]});
    }
};