蓝桥杯-2018年第九届真题-全球变暖-广搜

这篇博客探讨了全球变暖对岛屿的影响,通过实例展示了一种预测岛屿被海水淹没的算法。利用广度优先搜索(BFS)策略,计算未来因海平面上升而完全淹没的岛屿数量。输入为一个 NxN 像素的海域地图,输出为将被完全淹没的岛屿数量。题目中给出的示例代码使用C++实现,对于特定的输入,能够有效地找出所有可能的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

你有一张某海域NxN像素的照片,".“表示海洋、”#"表示陆地,如下所示:


.##…
.##…
…##.
…####.
…###.

其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。

由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。

例如上图中的海域未来会变成如下样子:





…#…

请你计算:依照科学家的预测,照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入
第一行包含一个整数N。 (1 <= N <= 1000)
以下N行N列代表一张海域照片。

照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。
输出
一个整数表示答案。
样例输入

7

.##…
.##…
…##.
…####.
…###.

样例输出
1
题解:广搜,深搜好像会超时,每遇见一块陆地,搜一次,
搜的时候把相连着的一块陆地全加入队列,每加入一个’#’,就判断’#'的四周是否有水,有的话那么加一,如果加起来的这个数与进队列的数相等,就会被淹没
代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Ti
{
    int x,y;
}u,v;
int n,book[1000][1000],nex[4][2]={-1,0,1,0,0,-1,0,1};
char a[1000][1000];
int ti(int x1,int y1)
{
    int k,tx,ty;
    for(k=0;k<4;k++)
    {
        tx=x1+nex[k][0];
        ty=y1+nex[k][1];
        if(a[tx][ty]=='.')
            return 1;
    }
    return 0;
}
int bfs(int x,int y)
{
    book[x][y]=1;
    int i,j,sum1=0,sum2=0;
    queue<Ti>q;
    u.x=x;
    u.y=y;
    q.push(u);
    while(!q.empty())
    {
        sum2++;
        u=q.front();
        q.pop();
        if(ti(u.x,u.y))
            sum1++;
        for(i=0;i<4;i++)
        {
            v.x=u.x+nex[i][0];
            v.y=u.y+nex[i][1];
            if(a[v.x][v.y]=='#'&&book[v.x][v.y]==0)
            {
                q.push(v);
                book[v.x][v.y]=1;
            }
        }
    }
    if(sum1==sum2)
        return 1;
    else
        return 0;
}
int main()
{
    int i,j;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
        scanf("%s",a[i]);
    memset(book,0,sizeof(book));
    int ans=0;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            if(a[i][j]=='#'&&!book[i][j])
            {
                if(bfs(i,j))
                    ans++;
            }
        }
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

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