ERROR: torch-1.4.0+cpu-cp38-cp38m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

输入老师给的下载pytorch和torchvision的命令报错找不到版本

pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -i https://pypi.douban.com/simple
报错:
could not find a version that satisfies the requirement torch

然后找教程去它的whl下载的网址下载,我直接下载放到D盘

whl下载的网址
win  python3.8版本下载

  1. 下载后打开命令行
  2. 进入对应下载地址(D:)
  3. 输入下方命令
pip install torch-1.4.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl
### 解决方案 当遇到 `ERROR: torch-2.3.1+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform` 的错误时,通常是因为当前系统的 Python 版本、操作系统架构或 CUDA 配置与指定的 PyTorch 轮子文件不匹配。以下是详细的解决方案: #### 1. 检查系统环境配置 确认当前运行环境的具体参数,包括但不限于: - **Python 版本**: 可通过命令 `python --version` 或者 `python -V` 查看。 - **操作系统**: Windows/Linux/MacOS 是否一致于轮子文件的目标平台。 - **CUDA 版本**: 如果需要 GPU 支持,则需验证本地安装的 CUDA 工具包版本。 对于此问题中的 `.whl` 文件名称解析如下: - `torch-2.3.1`: 表示 PyTorch 的具体版本; - `cu118`: 显示该构建依赖于 CUDA Toolkit v11.8; - `cp38`: 告知其适配 CPython (CPython 是标准实现) 中 Python 3.8.x 系列解释器; - `win_amd64`: 进一步限定目标为 Windows 平台下的 AMD64 架构机器[^1]。 #### 2. 利用 pip debug 获取支持列表 执行以下指令来获取当前环境中被官方认可的支持组合详情: ```bash pip debug --verbose ``` 这会打印出一系列关于编译选项的信息以及哪些预编译二进制分发包适合您的设备设置。对比这些数据同之前尝试使用的 .whl 名字结构,寻找差异之处并调整至相符项上[^3]。 #### 3. 下载正确的 PyTorch Wheel 文件 访问 [PyTorch 官方镜像站点](https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html),依据上述分析后的条件挑选恰当链接地址完成手动下载操作或者直接复制对应 URL 至终端内自动拉取最新稳定版资源。例如针对某个特定需求可能形成这样的安装语句序列: ```bash pip install https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.0.1%2Bcu118-cp39-cp39-win_amd64.whl pip install torchvision==0.15.2+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install torchaudio===0.13.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 注意替换 `<URL>` 成真实有效的网络位置路径,并确保各组件间保持同步更新状态以避免潜在冲突风险[^4]。 #### 4. 测试新安装的有效性 最后,在成功部署之后应当简单测试一下基本功能是否正常运作,比如导入库无异常终止等情况: ```python import torch print(torch.__version__) if torch.cuda.is_available(): print('CUDA Available:', torch.version.cuda) else: print('No CUDA detected.') ``` --- ###
评论 11
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值