数据工程师的核心技能：从基础到未来的全面解析

数据工程师的核心技能：从基础到未来的全面解析

在数字化时代，数据工程师已成为企业不可或缺的角色。他们负责构建和维护数据基础设施，为数据分析和决策提供支持。本文将深入探讨数据工程师的核心技能，结合最新技术趋势，帮助读者全面了解这一职业的要求和发展方向。

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一、编程语言：数据工程的基石

数据工程师需要掌握多种编程语言，以应对不同场景的数据处理需求。以下是几种常用语言及其应用场景：

1. Python：作为数据处理的“瑞士军刀”，Python拥有丰富的库（如Pandas、NumPy）和框架（如TensorFlow、PyTorch），适用于数据清洗、分析和机器学习任务。

   import pandas as pd
   
   # 示例：读取CSV文件并进行数据清洗
   df = pd.read_csv<