使用Python通过Post请求获取json数据导入Mysql

本文介绍如何使用Python的requests库通过POST请求获取百度翻译API的JSON数据,然后将翻译结果导入到MySQL数据库中。首先,通过POST方法发送请求获取翻译内容,接着建立数据库连接和数据表,最后将翻译后的数据存储到数据库的news表中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.使用Pycham导入相应的包
import requests
import json
from pymysql import *
在这里插入图片描述2.通过url获得百度翻译API

百度翻译API

url = “https://fanyi.baidu.com/sug”
表单参数
form = {“kw”:“学习”}
#这里需要使用POST的方法
response = requests.post(url,verify = False,data = form)
#返回json类型的数据
json_dict = response.json()
#打印
print(json_dict)

在这里插入图片描述3.获取需要的字段并构建Mysql库
translated = json_dict[“data”][0][“v”] # 就是“童”字,翻译后的结果
print("翻译后的内容是: ",translated.split(‘;’))
在这里插入图片描述

4

爬虫的第五步,打印或者保存数据

con_obj = connect(host=‘127.0.0.1’, user=‘root’, password=‘123456’, database=“pyy_news”, charset=‘’)
print(‘连接数据库成功’)
mysql_ = con_obj.cursor()

创建news新闻表,用来保存数据

sql = ‘’‘create table IF NOT EXISTS data(
translate varchar(50) NOT NULL
)’‘’

在py里执行sql语句,创建news新闻表

mysql_.execute(sql)
for i in translated.split(‘;’):
i = “'”+i.strip()+“'”
sql2 = f"INSERT INTO data(translate) VALUES({i})"
print(sql2)
mysql_.execute(sql2)
con_obj.commit()

在这里插入图片描述

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