PSO简介

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)

PSO算法对每个粒子的要求

• 所有粒子都在一个D维空间中进行搜索
• 所有粒子都由一个适应函数确定适应值以判断目前位置的好坏
• 每个粒子都有记忆功能，可以记住寻找到的最佳位置
• 每个粒子有一个速度和飞行方向

粒子群优化算法求最优解：(D维空间中，有N个粒子)

• 粒子i的位置：$X_i=(x_{i1},x_{i2},...x_{iD})$，将$X_i$带入适应函数$f(x_i)$求适应值
• 粒子i的速度：$V_i=(v_{i1},v_{i2},...v_{iD})$
• 粒子i自身经历最好的位置：$pbas{t}_i=(p_{i1},p_{i2},...p_{iD})$
• 粒子种群经历过最好的位置：$gbast=(g_{}$