MyBatis-Plus的普通增删改查，乐观锁，性能分析操作

最新推荐文章于 2025-02-08 11:12:56 发布

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分类专栏：数据库技术文章标签： java mysql spring boot

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本文详细介绍了MyBatis-Plus的数据库操作，包括插入（主键策略）、更新（自动填充、乐观锁）、查询（分页、条件查询）和删除（物理、逻辑）。重点讨论了主键策略如ID_WORKER和自增，以及乐观锁的实现和分页查询的配置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、创建数据库：

mybatis_plus

2、创建 `User` 表

其表结构如下：

id	name	age	email
1	Jone	18	test1@baomidou.com
2	Jack	20	test2@baomidou.com
3	Tom	28	test3@baomidou.com
4	Sandy	21	test4@baomidou.com
5	Billie	24	test5@baomidou.com

一、insert

1、插入操作

    @Runwith(springRunner.class)
    @springBootTest
    public class CRUDTests {
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;

        @Test
        public void testInsert() {
            User user = new User();
            user.setName("Helen");
            user.setAge(18);
            user.setEmail("55317332@qq.com");
            int result = userMapper.insert(user);
            system.out.println(result);//影响的行数
            system.out.println(user);//id自动回填
        }


    }

2、主键策略

（1）ID_WORKER

MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID 就是雪花算法

其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

不声明就是默认用这种的算法

参考资料：分布式系统唯一ID生成方案汇总：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

（2）自增策略

要想主键自增需要配置如下主键策略
- 需要在创建数据表的时候设置主键自增
- 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
```
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
```

其它主键策略：分析 IdType 源码可知


@Getter

public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * <p>
     * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
     */
    INPUT(2),

    /* 以下种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    /**
     * 全局唯一ID (idWorker)
     */

    ID_WORKER(3),
    /**
     * 全局唯一ID (UUID)
     */

    UUID(4),

    /**
     * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
     */
    ID_WORKER_STR(5);
    private int key;

    IdType(int key) {
        this.key = key;

    }

}

    @TableId(type = IdType.ID_WORKER) //mp自带策略，生成19位值，数字类型使用这种策略，比如long
    @TableId(type = IdType.ID_WORKER_STR) //mp自带策略，生成19位值，字符串类型使用这种策略

二、update

1、根据Id更新操作

注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

    @Test
    public void updateUser() {

        User user = new User();
        user.setId(1231103936770154497L);
        user.setAge(120);

        int row = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(row);
    }

2、自动填充

项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。

我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：

（1）数据库表中添加自动填充字段

在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

（2）实体上添加注解

    //create_time
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    //update_time
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

（3）实现元对象处理器接口

注意：不要忘记添加 @Component 注解

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //使用mp实现添加操作，这个方法执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);

        this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
    }

    //使用mp实现修改操作，这个方法执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

这样在添加和修改数据时，这两个就会自动的更新啦！

3、乐观锁

主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

（1）数据库中添加version字段

（2）实体类添加version字段

并添加 @Version 注解


@Version

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)

private Integer version;

（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值，自动填充

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    ......

    this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);

}

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 会回写到 entity 中
仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

（4）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

创建配置类

@Configuration
@MapperScan("com.itlin.mapper")
public class MpConfig {

    //乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

    /**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

测试，先查询再修改

    //测试乐观锁
    @Test
    public void testOptimisticLocker() {
        //根据id查询数据
        User user = userMapper.selectById(1231115382920916994L);
        //进行修改
        user.setAge(200);
        userMapper.updateById(user);
    }

三、select

1、根据id查询记录


@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

2、通过多个id批量查询

完成了动态sql的foreach的功能

    //多个id批量查询
    @Test
    public void testSelectDemo1() {
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
        System.out.println(users);
    }

3、简单的条件查询

通过map封装查询条件

    @Test
    public void testSelectByMap() {

        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Jone");
        map.put("age", 18);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);

        users.forEach(System.out::println);
    }

4、分页

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

（1）创建配置类

    /**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

（2）测试selectPage分页

测试：最终通过page对象获取相关数据

    //分页查询
    @Test
    public void testPage() {
        //1 创建page对象
        //传入两个参数：当前页 和 每页显示记录数
        Page<User> page = new Page<>(1, 3);
        //调用mp分页查询的方法
        //调用mp分页查询过程中，底层封装
        //把分页所有数据封装到page对象里面
        userMapper.selectPage(page, null);

        //通过page对象获取分页数据
        System.out.println(page.getCurrent());//当前页
        System.out.println(page.getRecords());//每页数据list集合
        System.out.println(page.getSize());//每页显示记录数
        System.out.println(page.getTotal()); //总记录数
        System.out.println(page.getPages()); //总页数

        System.out.println(page.hasNext()); //下一页
        System.out.println(page.hasPrevious()); //上一页

    }

四、delete

1、根据id删除记录

物理删除

    //删除操作 物理删除
    @Test
    public void testDeleteById() {
        int result = userMapper.deleteById(1231125349744828417L);
        System.out.println(result);
    }

2、批量删除

    //批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchIds() {

        int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1, 2));
        System.out.println(result);
    }

4、逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

（1）数据库中添加 deleted字段

（2）实体类添加deleted 字段

并加上 @TableLogic 注解和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;

（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值


@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {

    ......

    this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);

}

（4）application.properties 加入配置

此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

（5）在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {

    return new LogicSqlInjector();

}

（6）测试逻辑删除

测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
测试后分析打印的sql语句，是一条update
注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

/**

 * 测试 逻辑删除

 */
@Test
public void testLogicDelete() {

    int result = userMapper.deleteById(1L);

    System.out.println(result);

}

五、性能分析

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题

1、配置插件

（1）参数说明

参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。

参数：format： SQL是否格式化，默认false。

（2）在 MybatisPlusConfig 中配置

    /**
     * SQL 执行性能分析插件
     * 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
     * <p>
     * 三种环境
     * * dev：开发环境
     * * test：测试环境
     * * prod：生产环境
     */
    @Bean
    @Profile({"dev", "test"})// 设置 dev test 环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(500);//ms，超过此处设置的ms则sql不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }

（3）Spring Boot 中设置dev环境

#环境设置：dev、test、prod

spring.profiles.active=dev

六、其它

如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法

1、delete

2、selectOne

3、selectCount

4、selectList

5、selectMaps

6、selectObjs

7、update