人脸识别三部曲

叶叶梓梓

已于 2023-09-21 09:48:08 修改

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文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

于 2023-09-14 10:29:26 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46118768/article/details/132869405

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本文介绍了使用Python实现的人脸识别过程，包括图像信息采集、使用OpenCV的LBPHFaceRecognizer进行模型训练以及实际的人脸识别应用。详细描述了如何采集人脸数据，训练模型并使用模型在摄像头中实时识别人脸。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

人脸识别三部曲

首先看目录结构
图像信息采集采集图片.py
模型训练训练模型.py
人脸识别人脸识别.py
- 效果

首先看目录结构

引用文121本

opencv
│   采集图片.py  
│    训练模型.py
│   人脸识别.py
│
└───trainer
│   │   trainer.yml
│   
└───data
│   └───00_Wang
│       │   0_00001.jpg
│       │   0_00002.jpg
│       │   ...
│       
│   └───01_Liu
│       │   1_00001.jpg
│       │   1_00001.jpg
│       │   ...
│

图像信息采集采集图片.py

开始运行时，输入待录入的人脸姓名。按下s键后，开始录入人脸图像，录入两百张后，结束程序。

import cv2
import os
"采集数据"

def face_collecting(path):
    Num = 20  # 采集两百张图片
    file_num = len(os.listdir(path))

    name = input('input name:\n')
    name_dir = os.path.join(path, str(file_num).zfill(2) + "_" + name)
    os.makedirs(name_dir)

    print("按下s键开始录入人脸信息！！！")

    cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
    face_detector = cv2.Casca