JavaCV人脸识别三部曲之三：识别和预览

• @return 相同尺寸的灰度图片的MAT对象

*/

static Mat buildGrayImage(Mat src) {

return new Mat(src.rows(), src.cols(), CV_8UC1);

}

/**

• 初始化操作，例如模型下载

• @throws Exception

*/

void init() throws Exception;

/**

• 得到原始帧，做识别，添加框选

• @param frame

• @return

*/

Frame convert(Frame frame);

/**

• 释放资源

*/

void releaseOutputResource();

}

• 然后就是DetectService的实现类DetectAndRecognizeService .java，功能是用摄像头的一帧图片检测人脸，再拿检测到的人脸给RecognizeService做识别，完整代码如下，有几处要注意的地方稍后提到：

package com.bolingcavalry.grabpush.extend;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.bytedeco.javacpp.Loader;

import org.bytedeco.javacv.Frame;

import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;

import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;

import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.CascadeClassifier;

import java.io.File;

import java.net.URL;

import java.util.Map;

import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*;

/**

• @author willzhao

• @version 1.0

• @description 音频相关的服务

• @date 2021/12/3 8:09

*/

@Slf4j

public class DetectAndRecognizeService implements DetectService {

/**

• 每一帧原始图片的对象

*/

private Mat grabbedImage = null;

/**

• 原始图片对应的灰度图片对象

*/

private Mat grayImage = null;

/**

• 分类器

*/

private CascadeClassifier classifier;

/**

• 转换器

*/

private OpenCVFrameConverter.ToMat converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat();

/**

• 检测模型文件的下载地址

*/

private String detectModelFileUrl;

/**

• 处理每一帧的服务

*/

private RecognizeService recognizeService;

/**

• 为了显示的时候更加友好，给每个分类对应一个名称

*/

private Map<Inte