灰度化处理——灰度化

Dimoos

于 2021-11-23 13:39:31 发布

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文章标签：图像处理

本文介绍了图像处理中的灰度化技术，包括问题引入、多种灰度化方法如通用数学公式、分量法、最大值法和平均值法，以及具体的灰度转换代码和灰度图像显示函数的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

灰度化

彩色图像的色彩信息较多，有时不方便计算机直接进行目标定位等方面的处理，  
一般需要先将彩色图像转换为灰度图像

在这里插入图片描述

F(x,y)=rR(x,y)+gG(x,y)+bB(x,y)

F(x,y)为灰度矩阵
R(x,y)、G(x,y) 、B(x,y)分别表示RGB三个分量的矩阵
r、g、b为灰度化系数（r+b+g=1）

f1(x,y)=R(x,y)  f2(x,y)=G(x,y)  f3(x,y)=B(x,y)

其中fk(x,y)(k=1,2,3)为转换后