归并排序

本文介绍归并排序的基本原理,包括其作为分治法的应用,并详细解释了如何通过合并有序子序列来实现整体排序。提供了归并排序的递归与非递归版本的实现代码,并分析了其时间复杂度为O(n*log(n)),空间复杂度为O(n),且算法稳定。

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1. 1 原理
  • 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。
  • 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
  • 若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
1.2 归并原理图示(合并两个有序数组)

在这里插入图片描述

1.3 示例代码
1.3.1 合并两个有序数组
    public void merge(int[] array,int lowIndex,int midIndex,int highIndex){
        int size = highIndex-lowIndex; //区间大小
        //定义新数组
        int[] extraArray = new int[size];

        int leftIndex = lowIndex;
        int rightIndex = midIndex;
        int extraIndex = 0;
        //按照大小将数据合并到新数组中
        while(leftIndex<midIndex&&rightIndex<highIndex){
            if(array[leftIndex]<=array[rightIndex]){
                extraArray[extraIndex++] = array[leftIndex++];

            }else{
                extraArray[extraIndex++] = array[rightIndex++];
            }
        }

        //其中一个区间还有元素
        if(leftIndex<midIndex){
            while(leftIndex<midIndex){
                extraArray[extraIndex++] = array[leftIndex++];
            }
        }else{
            while(rightIndex<highIndex){
                extraArray[extraIndex++] = array[rightIndex++];
            }
        }

        //将数据搬回到旧数组
        for(int i=0;i<size;i++){
            array[i+lowIndex] = extraArray[i];
        }
    }
1.3.2 归并排序实现
1.3.2.1 递归版本
    public void mergeSortInternal(int[] array,int lowIndex,int highIndex){
        int size = highIndex-lowIndex;
        if(size<=1){
            return;
        }
        int middIndex = (lowIndex+highIndex)/2;
        mergeSortInternal(array,lowIndex,middIndex);
        mergeSortInternal(array,middIndex,highIndex);
        //左右两个区间都有序
        merge(array,lowIndex,middIndex,highIndex);
    }

    public void mergeSort(int[] array){
        mergeSortInternal(array,0,array.length);
    }
1.3.2.2 非递归版本
 public void mergeSort(int[] array){
        for(int i = 1;i<array.length;i=i*2){
            for(int j =0;j<array.length;j=j+2*i){
                int lowIndex = j;
                int middIndex = j+i;
                if(middIndex>=array.length){
                    continue;
                }
                int highIndex = middIndex+i;
                if(highIndex>array.length){
                    highIndex = array.length;
                }
                merge(array,lowIndex,middIndex,highIndex);
            }
        }
    }
1.3.3 运行结果

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1.4 性能分析
  • 时间复杂度:O(n*log(n))
  • 空间复杂度:O(n)
  • 稳定性:稳定
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