智能中医舌诊-中e诊
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本专栏专门用于介绍我小组参加中国大学生计算机设计大赛-人工智能赛道的项目（中e诊）。项目获得了二等奖！
蓝色是天
感谢关注我的优快云博客！作为一个技术从业者，我有着对前后端开发、数据分析和人工智能的浓厚兴趣和深入研究。在博客中，我将分享关于这些领域的经验、知识和最新趋势。同时，我也愿意倾听您的建议和反馈，共同进步。
此外，我还想特别感谢我的粉丝们。你们一直以来的关注和支持是我进步的动力所在。感谢你们对我的文章的认可和鼓励，我会继续努力提供有价值的内容，与大家一起探索技术的边界。
如果您有任何关于前后端开发、数据分析或人工智能的问题或主题需求，请随时提出，我会尽力为大家解答和探讨。让我们共同努力，不断学习和成长，开拓新的技术领域，迎接未来的挑战。
谢谢大家的支持和陪伴！
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计算机视觉智能中医（七）：基于Unet模型的舌面裂纹自动分析
python。舌裂的提取非常困难，舌面上的裂纹色值与普通舌面差别并不大，并且用户使用移动设备而非专业的舌象采集设备，机器识别细小的裂纹非常困难。中e诊基于使用U-Net网络分割的舌体图像，再次使用U-Net网络对舌面的裂纹进行提取。由于舌裂像素点少，故预测需要非常准确，最终每张图的损失了约为0.5%左右。首先根据标注数据在数据集中寻找出近200张舌裂患者的图像数据，使用Photoshop进行标注。根据提取出的舌裂纹的像素点的多少，中e诊可判断用户是否具有大面积的舌裂纹，由此可为用户的体质分类做铺垫。原创 2023-04-13 20:59:23 · 3448 阅读 · 2 评论 -
计算机视觉智能中医（六）：基于曲线拟合舌体胖瘦的自动分析
python。在中医智能舌诊项目中需要舌体胖瘦的自动分析舌体胖瘦是中医诊断中重要的观察依据。胖大舌“舌色淡白，舌体胖嫩，比正常舌大而厚，甚至充满口腔”，主脾肾阳虚，气化失常，水湿内停。舌体比正常舌瘦小而薄，称为“瘦薄舌”，主气血两虚和阴血不足。中医一般通过与正常舌比较来判断舌的胖瘦。但由于年龄、性别、区域的差异，正常舌本身就没有一个大小标准，给舌体胖瘦的自动定量分析造成困难。并且由于用户上传的图像比例差异比较大，这使得舌形判断难上加难。（1）用户上传的舌象图片已经被分割完成；（2）舌体处于“垂直状态”；原创 2023-04-13 20:59:11 · 3799 阅读 · 3 评论 -
计算机视觉智能中医（五）：舌象图片亮度的自适应调节
在中医智能舌诊项目中，用户使用移动设备采集图片。不同采集设备获取的图像像素差异非常大，并且用户采集图像时所处的环境并不固定，因此用户舌象图片的光照强度很有可能不能达到中e诊舌象数据库中舌象图片统一的光照强度。若是如此，用户进行舌象诊断的结果准确性将会大打折扣。因此，在舌象诊断前进行亮度自动调节是非常有必要的。原创 2023-04-13 20:59:01 · 2180 阅读 · 1 评论 -
计算机视觉智能中医（三）：基于Unet模型的舌头舌体图片分割
python。舌象数据集包含舌象原图以及分割完成的二元图，共979*2张，示例图片如下：U-Net是一个优秀的语义分割模型，在中e诊中U-Net共三部分，分别是主干特征提取部分、加强特征提取部分、预测部分。利用主干特征提取部分获得5个初步有效的特征层，之后通过加强特征提取部分对上述获取到的5个有效特征层进行上采样并进行特征融合。最终获得了一个结合所有特征的有效特征层，并利用最终有效特征层对像素点进行预测，找到属于舌体的像素点。机器学习&人工智能原创 2023-04-13 20:58:33 · 23999 阅读 · 57 评论 -
计算机视觉智能中医（四）：舌象图片中舌体倾斜判别
分析舌体的胖瘦最重要的一点是舌体是否摆正，即舌体的中轴线应与水平轴呈约为90°的夹角。若舌体过斜，那么后续的分析毫无意义。将分隔的舌体轮廓像素点进行标记，后计算像素矩阵中每一行像素点在水平轴上的平均坐标像素点。示例图如下：由于舌体大致呈现对称形态，故中轴线应将近垂直水平轴。为方便计算，将像素点标记图旋转90度，那么舌体中轴线应与水平轴的夹角为0，即tanα=0。将标记中轴线上的点进行直线拟合（y=kx+b），若舌体呈现垂直状则k应趋近于0，即k→0。原创 2023-04-13 20:58:49 · 5106 阅读 · 3 评论 -
计算机视觉智能中医（一）：中国大学生计算机大赛二等奖中e诊简介
python。中国大学生计算机设计大赛-人工智能赛道二等奖党的十九大以来，我国社会的主要矛盾已经变成了人民日益增长的对美好生活需要与不平衡、不充分发展之间的矛盾。美好生活的一个重要体现就是“健康生 活”，然而随着现代都市生活节奏不断加快，人们很多时候会忽视自己的身体健康。“工作太忙，没时间锻炼”、“应酬太多”，许多年轻人一边熬着夜一边喝着菊花茶，这些都反映出人们对身体健康的需要与现实压力的矛盾。原创 2023-04-13 20:57:01 · 16659 阅读 · 21 评论 -
计算机视觉智能中医（二）：基于mediapipe的手掌图片穴位识别
穴位按摩是中国医学的重要组成部分，它是以中国医学理论为指导，以经络腧穴学说为基础，以按摩为主要施治，用来防病治病的一种手段。为方便用户可以随时随地按摩手部穴位，中e诊开发了智能手部穴位定位系统，使用户可以准确地找到手心与手背的穴位。具体功能为用户上传一张其手心或手背照片，系统会自动定位照片中的穴位坐标，并在图中标记处穴位位置，并将标记图片返回给用户。 为准确定位到图像中的手掌位置，本小组利用mediapipe开发的手部界标模型（MediaPipe Hands）定位到手部关键节点。MediaPipe Han原创 2022-09-10 19:35:15 · 11850 阅读 · 8 评论