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原创 全面教程：在Ubuntu上快速部署ZeroTier，实现Windows与VSCode的局域网无缝访问
在本文中，我们介绍了如何通过ZeroTier在Ubuntu主机上搭建虚拟局域网，实现远程访问和设备间的无缝连接。首先，我们指导用户注册并验证ZeroTier账号，随后创建并配置了首个私有网络。接着，我们提供了详细的步骤，指导用户下载并安装适用于不同操作系统的ZeroTier客户端，并将设备加入到网络中。整个过程旨在帮助用户突破内网限制，提高远程工作的效率，尤其适合需要在VSCode上通过Remote - SSH访问Ubuntu主机的开发者。通过ZeroTier，用户可以享受到一个高效、安全且便捷的远程工作环
2024-07-04 20:33:45
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原创 使用nohup和CUDA_VISIBLE_DEVICES进行GPU训练的教程
通过使用nohup命令和CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，可以方便地在后台运行Python脚本，并指定使用特定的GPU进行训练。这样可以提高模型训练的效率，同时避免因会话断开而导致的训练中断。希望本文能对你在使用GPU训练机器学习模型时有所帮助。# 结束进程！kill -9 ID。
2024-07-06 10:52:11
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原创 爬虫实战：我国城市的地铁数据以及分析
本项目通过编写Python爬虫，自动化地从高德地图API获取数据，然后利用Pandas进行数据清洗和整理，最终通过Matplotlib和Seaborn进行数据的可视化分析，旨在揭示城市地铁网络的基本特征和潜在价值。从技术细节到实际应用，本文旨在提供一个实战示例，展示如何利用编程技能解锁城市地铁数据的潜力，为进一步的城市规划和交通管理研究提供数据支持。数据清洗后，我们可以开始对数据进行分析，以探索各城市地铁站的分布、地铁线路的数量等信息。首先，需要对爬取的数据进行清洗，确保数据的质量和可用性。
2024-04-12 10:00:00
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原创 PyGWalker：Python中的Tableau，数据可视化变得如此简单！
PyGWalker是一个基于Python的数据可视化工具，集成了Tableau的交互式操作和Python的灵活性。用户通过拖拽字段即可生成图表，简化了数据分析流程。PyGWalker提供了丰富的图表类型和高级功能，让用户在Python环境中轻松实现可视化。无论您是Python新手还是资深开发者，PyGWalker都是一个简单易用的可视化平台。让我们共同探索PyGWalker带来的数据可视化革命！
2024-03-21 16:17:09
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原创 Python小项目：还在为备份烦恼？这个tkinter项目帮你解决！
本文介绍了如何使用Python的Tkinter库创建一个简易的文件夹备份软件。首先，我们介绍了Tkinter的基础知识，包括其简介、为何选择Tkinter进行GUI开发，以及基础组件的使用方法。接着，我们详细讲解了如何设计软件的界面，包括界面布局和元素创建与功能绑定。随后，我们展示了如何使用filedialog模块实现文件夹的选择，并在界面上动态显示所选路径。此外，我们详细介绍了三种备份方案：完全备份、增量备份和镜像备份，并提供了相应的实现代码。
2024-01-21 13:36:59
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原创 个人数据备份方案分享（源自一次悲惨经历）
本文主要探讨了个人数据的备份方案。作者首先介绍了自己的备份策略，包括使用小米云服务、中国移动云盘和移动硬盘进行数据备份。其中，小米云服务主要用于微信数据备份和PC端数据同步，中国移动云盘用于存储图片、文件和不常用文件夹，移动硬盘则用于定期的数据备份和更新同步。此外，作者还提到了FreeFileSync这一工具，它是一款免费且开源的文件同步软件，具有简单易用、支持双向同步和多种模式的特点，适用于Windows操作系统。作者认为，根据个人需求和预算选择合适的备份方案和工具非常重要，以确保数据的安全和完整性。
2024-01-15 21:33:09
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原创 Python小项目：基于tkinter开发邮件发送程序
本文介绍了一个使用Python和tkinter库创建的简单邮件发送界面。用户可以通过界面输入发件人邮箱、名称，收件人邮箱列表，邮件主题，发件人授权码和邮件内容，并通过点击按钮发送邮件。该界面使用了tkinter库创建用户界面和控件，并调用email和smtplib库来处理邮件操作。通过这个示例，用户可以学习如何创建自己的邮件发送界面，并进行进一步的功能扩展和优化。希望这个示例对用户有所帮助，使邮件发送变得更轻松和便捷。
2024-01-05 16:38:06
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原创 Streamlit项目：乐高风格马赛克设计工坊~打造个性化马赛克图案的平台
本项目致力于开发一个乐高像素风图片生成工具，使用户能够上传图片并实时预览以及保存经过处理的乐高像素风图片。利用Streamlit框架和图像处理库，我们实现了图片的截取和处理功能。用户可以根据提供的使用指南运行应用程序，或直接在在线应用程序上进行图片处理。处理完成后，用户可选择保存为图像文件或获取像素数据。乐高像素风图片广泛应用于艺术创作、个人照片编辑和品牌推广等领域。本项目的目标是提供一个简单易用且有趣的工具，为用户带来乐趣和创作灵感。
2023-09-05 10:00:00
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原创 Streamlit 讲解专栏（十二）：数据可视化-图表绘制详解（下）
介绍Streamlit库在数据可视化中的应用及函数使用方法。强调数据可视化重要性，介绍Streamlit构建交互式数据应用优势。详解函数的使用及参数：st.vega_lite_chart、st.plotly_chart、st.bokeh_chart、st.pydeck_chart、st.graphviz_chart和st.map，创建各种图表、地图和网络图，实现丰富交互。总结Streamlit的便捷灵活性，并提供进一步学习资源。Streamlit有效探索和传达数据见解，提升可视化能力。
2023-09-01 10:23:53
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原创 Streamlit 讲解专栏（十一）：数据可视化-图表绘制详解（中）
在本篇博文中，我们深入探讨了Streamlit库中的图表绘制功能，特别关注了st.altair_chart函数的使用。通过学习该函数的应用和参数设置，我们学会了如何绘制交互式散点图，并了解了如何定制图表主题以及增强数据可视化的交互性与注释。本文的内容和技巧能够帮助我们更好地理解数据，并有效传达见解和支持决策。在即将到来的数据分析和传达工作中，不断探索和运用数据可视化的技巧将使我们发挥更大的潜力。祝您在数据可视化的旅程中取得更多成功！如有疑问或建议，请随时与我联系。
2023-08-28 09:00:00
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原创 机器学习理论笔记（二）：数据集划分以及模型选择
本文讨论了机器学习中的经验误差和过拟合问题，并介绍了划分训练集和测试集的方法。我们详细介绍了留出法、交叉验证法和自助法这三种常用的数据集划分方法，以及它们各自的优缺点。接着，我们探讨了调参对最终模型的影响和重要性，以及调参的基本步骤和技巧。最后，我们在结语部分总结了本文的主要内容。通过本文的阅读，读者可以了解到经验误差的概念，并学会如何划分训练集和测试集以评估模型的性能。同时，我们介绍了三种常用的划分方法，帮助读者根据不同的实际情况选择合适的方法。此外，调参对模型的优化和泛化能力至关重要，本文也提供了一
2023-08-25 08:20:36
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原创 Streamlit项目：基于讯飞星火认知大模型开发Web智能对话应用
本文介绍了如何使用Streamlit和讯飞星火认知模型机器人构建一个实时问答应用程序。通过获取讯飞开放平台的API信息，并使用Streamlit库创建用户界面，用户可以输入问题并获取即时回答。通过示例代码和详细解释，读者可以轻松集成此功能到自己的项目中。本文还总结了关于Streamlit的重要知识点，包括显示文本、创建文本输入框和存储会话状态等。这些知识将为构建交互式的Web应用提供有力支持。建议对Streamlit和讯飞开放平台感兴趣的读者阅读本文，并尝试构建自己的问答应用程序。
2023-08-21 10:00:00
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原创 Streamlit 讲解专栏（十）：数据可视化-图表绘制详解（上）
在本文中，我们介绍了 Streamlit 中常用的几种图表绘制方法，包括线状图、面积图、柱状图以及自定义图表。通过这些方法，我们可以直观地展示数据的趋势、分布以及比较不同类别之间的差异。同时，我们也重点介绍了如何使用 Matplotlib 来创建自定义的图表，并在 Streamlit 应用程序中展示。通过数据可视化，我们可以更深入地理解和传达数据，从而为分析和决策提供更准确的支持。在下一篇文章中，我们将继续探讨其他数据可视化方法，
2023-08-18 19:44:31
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原创 星星之火：国产讯飞星火大模型的实际使用体验（与GPT对比）
星火大模型的整体表现非常优秀，在很多领域都表现出不俗的水平，独有的多模交互能力使得其可应用的领域非常广泛。这里还请大家重点关注语义测试、常识性测试、事件分类测试，这些项目测试中星火大模型与GPT产生了差距。在常识性测试与事件分类测试中，星火大模型表现更优秀；在语义测试中GPT通过准确识别到了讽刺意味表现的更优秀！
2023-08-16 19:03:43
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原创 机器学习理论笔记（一）：初识机器学习
这篇博文深入探索了机器学习的核心概念和"没有免费的午餐"定理（NFL）的深刻内涵。我们通过比喻西瓜数据，介绍了机器学习的基本术语，从数据集到特征向量，从训练样本到泛化能力，从分类到回归。而后，我们引用NFL定理，阐释了其在人生中的重要启示，指引我们在差距感和个人发展中保持积极态度。就如算法在不同问题中表现出差异一样，每个人在不同领域都能闪耀光芒。在机器学习的世界和人生的征途中，我们应以持续学习、勇于尝试和不懈努力为伴，用智慧和勇气开创无限可能。
2023-08-16 10:00:00
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原创 Streamlit 讲解专栏（九）：深入探索布局和容器
欢迎来到《最全Streamlit教程》系列的新篇章！本篇博文将深入研究 Streamlit 的布局和容器，为您呈现一个精彩的界面设计世界。从侧边栏到选项卡，再到折叠面板，我们将探索如何通过 st.sidebar、st.columns、st.tabs 和 st.expander 等组件，实现交互元素的巧妙排布。同时，我们还将介绍 st.container 和 st.empty 的使用，让您能够更好地管理和组织应用中的内容。通过本文，您将掌握如何创造出独特、富有动感的界面，为您的 Streamlit 应用注入新
2023-08-14 10:00:00
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原创 Streamlit项目： 轻松搭建部署个人博客网站
本文介绍如何利用 Streamlit 搭建个人博客网站，将 Markdown 文章和图像展示在交互式界面中。无需繁琐前端开发，我们通过 Python 编写代码，创造出美观功能丰富的博客。文章解释了读取 Markdown、处理图片链接、构建多页面交互等技术，同时涵盖发布网站至 Streamlit Cloud。通过 Streamlit，我们以创新方式与读者互动，将复杂内容以直观方式展示。这篇文章为初次尝试使用 Streamlit 的人提供了实用指南，激发大家在交互式数据应用方面的创造力。
2023-08-11 08:21:07
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原创 Streamlit 讲解专栏（八）：图像、音频与视频魔法
在本篇技术博客中，我们深入探索了Streamlit框架中的媒体元素功能：st.image、st.audio和st.video。这些功能使得在Streamlit应用程序中展示图像、音频和视频内容变得异常简单。通过示例代码和详细解释，我们学会了如何使用这些功能，为用户呈现丰富多样的多媒体内容。无论是为数据可视化增加视觉冲击、为应用增添声音效果，还是嵌入动态视频内容，媒体元素为应用带来了更多层次的交互体验。在深入了解这些媒体元素之后，您将能够更自信地开发出引人入胜的Streamlit应用。
2023-08-09 22:46:54
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原创 利用GPT打造你的博客|论文的专属讲解员
通过Dify.ai平台搭建博客问答系统是一个有用的方式。该系统利用GPT模型解释博客内容并回答用户问题。Dify.ai平台提供了定义和改进AI应用的工具，让我们能够充分利用最新的LLM技术，如GPT-4。它解决了训练模型、了解2021年以后的事情和避免胡说八道的问题。平台还提供了微调和嵌入功能，帮助我们管理和优化应用。这种方式能够提供更深入和准确的回答，提升用户体验并确保信息准确传达。对于个人博客或内容提供者而言，这是一种有价值且强大的工具。
2023-08-08 18:40:22
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原创 Streamlit 讲解专栏（七）：解析数据元素
在本篇博文中，我们介绍了使用 Streamlit 的 st.metric 方法展示指标数据的方法。我们首先展示了如何使用 st.metric 单独展示一个指标数据，并解释了 label、value 和 delta 参数的作用。接着，我们展示了如何结合 st.columns 方法创建多个指标数据的布局，并提供了一个示例。然后，我们介绍了如何通过设置 delta_color 参数控制增量指示器的颜色和显示。最后，我们展示了使用 st.json 方法展示 JSON 数据的示例。
2023-08-08 14:19:00
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原创 机器学习中的人生启示：“没有免费的午餐”定理（NFL）的个人发展之道→探讨感觉和身边其他人有差距怎么办？
本文探讨了NFL定理在个人发展中的应用，并提供了克服局限性思维的方法和建议。根据NFL定理，没有一种单一的方法适用于所有情况。首先，个人的多样性和独特性是竞争优势，结合不同领域的知识和技能，创造独特解决方案。其次，持续学习和专业发展至关重要，提高自己的专业能力和竞争力。克服局限性思维需要拓宽视野、开放思维，跳出舒适区，探索多种解决方案，运用系统思维和多元思考。面对挫折和失败，积极看待并从中学习经验。个人发展是不断演化和成长的过程，实现个人的成功和成长需要自我认识、持续学习和不断调整。通过应用这些方法和原则，
2023-08-06 09:49:07
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原创 Streamlit 讲解专栏（六）：展示文本魔力
本篇博文介绍了Streamlit中的一些常用文本元素和相关方法，使您能够创建丰富多样的文本内容。首先，我们学习了如何使用st.markdown函数引入丰富的Markdown文本。然后，我们了解了如何使用st.title、st.header和st.subheader来添加标题，以及如何使用st.caption来添加解释性文字。接着，我们学习了如何使用st.code来展示代码块，并使用st.text来展示简单的文本。
2023-08-05 21:57:42
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原创 Streamlit 讲解专栏（五）：探索强大而灵活的 st.write() 函数
本篇博文介绍了Streamlit中的st.write()函数的多种用法。首先，我们学习了如何使用st.write()显示HTML内容和Markdown内容，并展示了如何在其中嵌入代码块和DataFrame的交互式表格。然后我们介绍了如何使用st.write()显示音频和视频。接着，我们展示了如何使用st.write()显示图表、图片和地图，并嵌入和展示PDF文件。最后，我们学习了如何在st.write()中添加文件下载链接，方便用户下载文件。
2023-08-05 18:39:48
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原创 Streamlit 讲解专栏（四）：深入理解按钮行为
本篇博客介绍了如何使用按钮处理耗时或写入文件的过程，并将结果保存起来，以便在需要时进行访问。通过一个示例，我们演示了如何在Streamlit中创建按钮和相关小部件，并将处理结果保存到会话状态中。同时，我们也提到了一些常见的按钮反模式，以帮助读者避免在使用按钮时犯错。
2023-08-05 09:00:04
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原创 探索编程世界的宝藏：程序员必掌握的20大算法
本篇博文介绍了20大算法中的一部分，包括排序算法、搜索算法、图算法、机器学习算法、文本处理算法和图像识别算法。通过对每个算法的介绍和Python代码示例的展示，读者可以对这些算法有一个初步的了解，并学习如何使用Python实现和应用这些算法。在博文中，我们讨论了算法的原理、应用领域以及代码实现，希望读者通过这篇博文，掌握这些重要算法的基本概念和实践技巧。
2023-08-04 18:48:09
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原创 Streamlit 讲解专栏（三）：两种方案构建多页面
Streamlit是一款流行的Python库，用于快速构建数据科学和机器学习应用。本文介绍了Streamlit的两种多页面应用实现方式。第一种方法是使用侧边栏组件，您可以在其中添加导航链接或按钮，每个页面可以定制其内容和布局。第二种方法是使用选项卡组件，创建多个选项卡以显示不同的内容。无论选择哪种方式，Streamlit提供了简单而强大的功能来构建令人印象深刻的交互式应用程序。无论是简单的页面导航还是复杂的页面切换，Streamlit都能满足您的需求。
2023-08-04 13:59:26
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原创 Streamlit 讲解专栏（二）：搭建第一个应用
📣 重要通知！在我之前的博客中，曾经介绍过Streamlit的安装方法和初步应用。如果你还没有参阅过，请先阅读这篇文章，它为我们接下来的探索铺垫了基础。🔍😊(一) 初识Streamlit——安装以及初步应用 在这篇文章中，我向大家简要介绍了Streamlit的安装过程，并分享了一个简单应用的示例供大家参考。🚀🔗接下来，我们将继续探索如何使用Streamlit创建第一个应用。请随我一同展开这个令人兴奋的旅程！💡✨。
2023-08-02 09:00:00
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原创 Streamlit 讲解专栏（一）：安装以及初步应用
Streamlit是一个用于快速构建和部署数据应用的Python库。它的设计理念是使数据科学家能够快速而简便地创建交互式数据可视化和Web应用程序，而无需大量的前端开发经验。Streamlit是一个简单易用、功能强大的Python库，为数据科学家提供了一种快速构建和部署数据应用的方式。借助Streamlit，你可以更加高效地探索和展示数据、分享机器学习模型，并快速构建自定义的数据应用程序。开始使用Streamlit，让你的数据应用开发变得更加简单快捷！
2023-08-01 14:08:20
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原创 Streamlit项目：搭建舌体分割的初步展示应用
本文介绍了如何使用Streamlit构建舌体分割的演示，并提供了相关链接和演示截图。读者可以上传本地图片或填写网页图片链接进行舌体分割。演示目前展示初步效果，数据集数量有限，模型仍在优化中。需要注意上传的图片必须为jpg格式。文章还介绍了Streamlit的基本知识和使用方法，并提及了Streamlit cloud服务器可能访问较慢的情况。最后，文章总结了搭建过程简单，鼓励读者探索舌体分割功能，并期待后续详细介绍完整的Streamlit项目搭建。
2023-07-30 22:08:54
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原创 Linux专栏（一）：VMware的下载与安装
想要学习Linux系统但又不想经历安装双系统复杂的操作，可以试试虚拟机方案。只是虚拟机方案不可以调用GPU就非常的无语，作为初学者学习还是非常不错的！注意：倘若真正转入Linux系统，安装双系统或者单Linux才是完美解决方案✿✿ヽ(°▽°)ノ✿。
2023-07-12 13:24:29
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原创 计算机视觉智能中医（七）：基于Unet模型的舌面裂纹自动分析
python。舌裂的提取非常困难，舌面上的裂纹色值与普通舌面差别并不大，并且用户使用移动设备而非专业的舌象采集设备，机器识别细小的裂纹非常困难。中e诊基于使用U-Net网络分割的舌体图像，再次使用U-Net网络对舌面的裂纹进行提取。由于舌裂像素点少，故预测需要非常准确，最终每张图的损失了约为0.5%左右。首先根据标注数据在数据集中寻找出近200张舌裂患者的图像数据，使用Photoshop进行标注。根据提取出的舌裂纹的像素点的多少，中e诊可判断用户是否具有大面积的舌裂纹，由此可为用户的体质分类做铺垫。
2023-04-13 20:59:23
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原创 计算机视觉智能中医（六）：基于曲线拟合舌体胖瘦的自动分析
python。在中医智能舌诊项目中需要舌体胖瘦的自动分析舌体胖瘦是中医诊断中重要的观察依据。胖大舌“舌色淡白，舌体胖嫩，比正常舌大而厚，甚至充满口腔”，主脾肾阳虚，气化失常，水湿内停。舌体比正常舌瘦小而薄，称为“瘦薄舌”，主气血两虚和阴血不足。中医一般通过与正常舌比较来判断舌的胖瘦。但由于年龄、性别、区域的差异，正常舌本身就没有一个大小标准，给舌体胖瘦的自动定量分析造成困难。并且由于用户上传的图像比例差异比较大，这使得舌形判断难上加难。（1）用户上传的舌象图片已经被分割完成；（2）舌体处于“垂直状态”；
2023-04-13 20:59:11
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原创 计算机视觉智能中医（五）：舌象图片亮度的自适应调节
在中医智能舌诊项目中，用户使用移动设备采集图片。不同采集设备获取的图像像素差异非常大，并且用户采集图像时所处的环境并不固定，因此用户舌象图片的光照强度很有可能不能达到中e诊舌象数据库中舌象图片统一的光照强度。若是如此，用户进行舌象诊断的结果准确性将会大打折扣。因此，在舌象诊断前进行亮度自动调节是非常有必要的。
2023-04-13 20:59:01
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原创 计算机视觉智能中医（四）：舌象图片中舌体倾斜判别
分析舌体的胖瘦最重要的一点是舌体是否摆正，即舌体的中轴线应与水平轴呈约为90°的夹角。若舌体过斜，那么后续的分析毫无意义。将分隔的舌体轮廓像素点进行标记，后计算像素矩阵中每一行像素点在水平轴上的平均坐标像素点。示例图如下：由于舌体大致呈现对称形态，故中轴线应将近垂直水平轴。为方便计算，将像素点标记图旋转90度，那么舌体中轴线应与水平轴的夹角为0，即tanα=0。将标记中轴线上的点进行直线拟合（y=kx+b），若舌体呈现垂直状则k应趋近于0，即k→0。
2023-04-13 20:58:49
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原创 计算机视觉智能中医（三）：基于Unet模型的舌头舌体图片分割
python。舌象数据集包含舌象原图以及分割完成的二元图，共979*2张，示例图片如下：U-Net是一个优秀的语义分割模型，在中e诊中U-Net共三部分，分别是主干特征提取部分、加强特征提取部分、预测部分。利用主干特征提取部分获得5个初步有效的特征层，之后通过加强特征提取部分对上述获取到的5个有效特征层进行上采样并进行特征融合。最终获得了一个结合所有特征的有效特征层，并利用最终有效特征层对像素点进行预测，找到属于舌体的像素点。机器学习&人工智能
2023-04-13 20:58:33
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原创 计算机视觉智能中医（一）：中国大学生计算机大赛二等奖中e诊简介
python。中国大学生计算机设计大赛-人工智能赛道二等奖党的十九大以来，我国社会的主要矛盾已经变成了人民日益增长的对美好生活需要与不平衡、不充分发展之间的矛盾。美好生活的一个重要体现就是“健康生 活”，然而随着现代都市生活节奏不断加快，人们很多时候会忽视自己的身体健康。“工作太忙，没时间锻炼”、“应酬太多”，许多年轻人一边熬着夜一边喝着菊花茶，这些都反映出人们对身体健康的需要与现实压力的矛盾。
2023-04-13 20:57:01
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原创 微信小程序项目：粤语教学平台-粤言粤语
根据中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于实施中华优秀传统文化传承发展工程的意见》，我小组计划开发一款推广中国部分地区传统文化的可广泛推广的软件。为紧贴国家计划在2025年前全面复兴传统文化的重大国策，我小组计划从语言出发，以语言为媒介宣传当地的传统文化。语言是文化的载体，语言作为文化的一部分，它不仅仅是一种现象，更是文化的传播途径。千百年来，中华民族衍生出了许许多多的地方语言。这些方言各具特色，不论是温文尔雅的苏州方言还是粗狂豪放的陕西方言都可以表现出当地的文化内涵。
2022-09-28 21:12:48
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原创 微信小程序：排行榜页面模板
在开发一款背单词的微信小程序时，为了加强用户的体验感，刺激用户积极学习，小程序中需要有的模块。通过打卡天数来排名，让用户有攀比学习的心里。
2022-09-23 11:08:15
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基于Streamlit打造定制（自定义）个人乐高马赛克像素风格拼搭方案的平台网页源码
2023-09-01
常见10类水果作物叶片病害数据集.7z
2023-08-30
睡意眼睛状态检测数据集
2023-08-29
运筹学习题集第5版 清华大学出版社 手写答案
2022-09-20
flexsim仿真模型-公司下游仓库管理仿真实验
2022-08-16
利用tkinter制作的AI对战井字棋游戏（exe软件可直接玩）
2022-08-13
基于canvas 2D实现微信小程序自定义组件-环形进度条
2022-08-12
利用Python通过商品条形码查询商品信息
2022-07-14
软件详细说明书等相关材料
2022-06-30
微信小程序自动生成打卡海报代码
2022-06-26
Python实现坦克大战(TankWar)游戏
2022-06-17
Flexsim的供应链建模与仿真
2022-06-13
SketchUp SKP版本转换器，绝对好用！！！
2022-06-13
频繁项集挖掘算法Apriori+Fp-growth的软件（Python-tkinter实现操作界面）包括实验数据集！
2022-06-05
微信小程序，日历组件页面模板
2022-06-03
粗糙集简约算法+图形可视化
2022-06-01
Apriori算法+图像化界面
2022-06-01
车辆数据集（车辆识别与分类）
2022-06-01
书籍推荐数据, 用以向用户推荐偏好的书籍
2022-05-18
BSDS500物体轮廓检测数据集
2022-05-18
2021年最新QS世界大学排名数据集
2022-05-08
数据分析师岗位信息数据集
2022-05-08
超市销售数据集。随着市场需求的增长和残酷的竞争，超市巨头正在寻求你的知识，了解什么是最适合他们的。
2022-05-01
全球山脉数据库。根据完善的山脉定义提出了新的世界山脉清单。新清单划定了8616个山脉，并通过引入层次结构和使用河流来建立连续山脉
2022-04-30
Biwi头姿势数据库 ！
2022-04-13
人脸漫画脸转换数据集！
2022-04-07
手写公式图像数据，可用于机器学习！
2022-04-01
12000张数字验证码图片
2022-03-31
呼吸声音数据集（文件过大，在百度网盘中）
2022-03-23
解决Python导入opencv报错“DLL load failed while importing cv2: 找不到指定的模”
2022-03-20
手掌图片数据集 ，可用于机器学习
2022-03-19
使用Visual Studio部署Analysis Server数据库一直报错
2021-12-02
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