Jmeter-之聚合报告详解

本文详细介绍了JMeter中聚合报告的使用方法与各项指标含义,包括请求的平均响应时间、百分位数、吞吐量等关键性能指标,帮助读者深入理解性能测试结果。

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1.Jmeter聚合报告介绍:
Jmeter聚合报告(Aggregate Report)是性能测试比较常用的监听器(Listener),用来聚合测试过程中请求的响应时长以及相关的百分位数据。
2.Add Aggregate Report:
add aggregate report
3.聚合报告值详解:
整体结构如图所示:
The aggregate report in detail
具体参数

Label:The label of the sample.请求的名称

#Samples:The number of the samples with the same label(请求的数量)

Average:The average time of a set of results(该请求的平均响应时长)

Median:The time in the middle of a set of results(50%的请求响应时长在该时间以内)

90%Line:90% of the samples took no more than this time(90%的请求响应时长在该时间以内)

95%Line:95% of the samples took no more than this time(95%的请求响应时长在该时间以内)

99%Line:99% of the samples took no more than this time(99%的请求响应时长在该时间以内)

Min:The shortest time for the samples with the same label(最小的响应时长)

Maximum:The longest time for the samples with the same label(最小的响应时长)

Error %:Percent of requests with errors(错误率)

Throughput:The throughput is measured in requests per second(吞吐量)

Received KB/sec:The throughput measured in received Kilobytes per second(每秒接受服务端的数据量)

Sent KB/sec:The throughput measured in sent Kilobytes per second(每秒发送给服务端的数据量)

注意:Median,90%Line,95%Line,99%Line是表示的统计百分位即:多少请求的响应时长是小于该时间的;而不是多少百分比的请求的平均响应时长。

### JMeter聚合报告参数详解 #### Label 此字段代表每个JMeter组件的名字,比如HTTP请求的名称。这有助于识别特定事务或请求的结果[^3]。 #### 样本数量 (Samples) 样本数量指的是在整个测试过程中所发出的请求数目总和。例如,在模拟20个并发用户的场景下执行100次迭代,则总的样本数目将是2,000个请求。 #### 平均响应时间 (Average Response Time) 这是所有成功完成的请求所需的时间平均值,通常以毫秒(ms)作为计量单位。如果启用了事务控制器(Transaction Controller),那么这里还可以展示基于整个事务流程计算得出的平均响应时间。 #### 中位数响应时间 (Median Response Time) 该数值表示有50%以上的用户其页面加载速度不会超过这一阈值。换句话说,一半以上的人会在这个时间内得到回应。 #### 百分位响应时间 (Percentile Response Times) - **95th Percentile**: 表明至少95%的用户获得的服务质量不低于这个水平; - **99th Percentile**: 至少99%的情况下都能达到这样的表现标准。 这两个指标对于评估系统的稳定性和极端情况下的性能至关重要。 #### 最小/最大响应时间 (Min & Max Response Time) 分别记录了最短和最长的一次交互所需要花费的时间长度。这些数据可以帮助发现潜在瓶颈或者异常事件的发生位置。 #### 错误率 (Error Rate %) 通过比较失败次数与尝试总数的比例来衡量整体成功率。高比例的错误可能暗示着应用程序存在问题或是网络连接不稳定等问题存在。 #### 吞吐量 (Throughput TPS) 用来描述单位时间内能够被处理的有效工作负载量——即每秒钟可以完成多少笔交易。较高的吞吐量意味着更强悍的服务端处理效能。 #### 数据传输速率 (KB/sec) 反映的是客户端接收到来自服务器的信息流大小,具体来说就是每一秒钟内下载了多少千字节(KB)的数据量。这对于估算带宽需求以及优化资源分配具有指导意义。 ```python # Python 示例代码用于演示如何读取并解析CSV格式的JMeter聚合报告文件 import pandas as pd def parse_jmeter_aggregate_report(file_path): df = pd.read_csv(file_path) # 计算一些额外统计信息 avg_response_time = df['average'].mean() error_rate = (df['errorCount'] / df['sampleCount']).mean() * 100 return { 'avg_response_time': avg_response_time, 'error_rate_percentage': error_rate } result = parse_jmeter_aggregate_report('path_to_your_file.csv') print(f'Average response time: {result["avg_response_time"]} ms') print(f'Total Error rate: {result["error_rate_percentage"]:.2f}%') ```
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