《统计学习方法》
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通过对李航老师的《统计学习方法》进行总结归纳，方便快速回顾知识点，学习机器学习
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《统计学习方法》——第七章 支持向量机
本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。各位道友！道长(zhǎng) 道长(chǎng)给定线性可分的训练数据集，通过间隔最大化或等价的求解相应的凸二次规划问题学习得到的分离超平面为w∗⋅xb∗0w∗⋅xb∗0相应的决策函数为fxsignw∗⋅xb∗fxsignw∗⋅xb∗称为线性可分支持向量机设输入空间XXX是欧氏空间或离散集合，新空间HHHϕxX→HϕxX→H。原创 2024-06-07 19:08:50 · 1206 阅读 · 0 评论 -
《统计学习方法》——第六章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。各位道友！道长(zhǎng) 道长(chǎng)假设满足所有约束条件的模型集合为CP∈P1∣EPfiEPfiCP∈P1∣EPfiEPfi)}定义在条件概率分布PY∣XP(Y|X)PY∣X上的条件熵为(如无说明，一般log都是ln)HP−∑xyPxPy∣xlogPy∣xHP−xy∑PxPy。原创 2024-04-25 16:07:30 · 2189 阅读 · 0 评论 -
《统计学习方法》——第5章 决策树
本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。各位道友！道长(zhǎng) 道长(chǎng)今天的内容是统计学习方法的第5章节，加油呀！原创 2024-04-23 16:14:04 · 1167 阅读 · 2 评论 -
《统计学习方法》 第4章 朴素贝叶斯法
本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。各位道友！道长(zhǎng) 道长(chǎng)今天的内容是统计学习方法的第一章节，挺容易理解的，结合模型图理解更加方便。原创 2024-04-23 14:00:43 · 931 阅读 · 0 评论 -
《统计学习方法》——第三章 k近邻法
本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。各位道友！道长(zhǎng) 道长(chǎng)今天的内容是统计学习方法的第三章节，也不难，结合模型图理解更加方便。原创 2024-04-22 15:41:31 · 1008 阅读 · 1 评论 -
《统计学习方法》——第二章 感知机
本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。各位道友！道长(zhǎng) 道长(chǎng)今天的内容是统计学习方法的第一章节，挺容易理解的，结合模型图理解更加方便。原创 2024-04-22 11:35:31 · 1002 阅读 · 0 评论 -
《统计学习方法》第一章
本文只要记录一些书中的一些小知识点，挑一些本人认为重要的地方进行总结。可能第一章有些概念不太清楚，到后来具体章节都会慢慢理解的！各位道友！道长(zhǎng) 道长(chǎng)今天的内容是统计学习方法的概论，没什么难理解的公式，都是些笼统的术语。原创 2024-04-11 12:57:22 · 1217 阅读 · 0 评论