pandas 常用操作

读取数据后先

df.info()

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查看数据分布

1. df.describe()
   1.里面可以加参数describe(percentiles=[.8,.85,.90,.95,.98,.99])

df.columns() 查看所有字段 但是不会显示索引字段

可以通过这个函数取分位点数据

• 百分位数quantile()默认q参数=0.5

异常值处理

dropna(axis=0,how="any",inplace=True) 

pandas数据透视表

• pivot_table(数据源,index,values,aggfunc)

pd.pivot_table(df1,index="用户ID",
                    values = ["用户ID","天数","实收金额","总金额"],
                     aggfunc = {"用户ID":"count","天数":"min","实收金额":"sum","总金额":"sum"}
                     )