用Python搭建简单自动化报表（漏斗模型）

前言

你是否每日都花费大量时间做着各种报表，被小伙伴们亲切的称为：“表哥”“表姐”

你是否经历过数据太大导致Excel程序卡死，做了一上午的成果付诸东流（额的神啊￣へ￣）

你是否经历过因长时间盯着各种表导致眼花缭乱，弄错公式，数据出错，闹出笑话

如果以上几个场景你都经历过，或是正处在这个阶段，那么这篇文章可能对你有点帮助。

本文结合实际工作场景，从数据获取一数据清洗—模型搭建（计算）—数据可视化，展现自动化展示的完整过程，过程虽简单，希望大家可以由简入深，各有所得。

注：文章所有数据均为虚拟数据

正文

工具及第三方库：MySQL Jupter Notebook ；Pandas numpy pyecharts

在文章开始之前，先简要介绍一下业务场景及整体思路：

业务场景：

在线教育行业，用户转化关键指标主要有：用户注册数、用户试听数、用户成单数，由此制作一个漏斗图可以很直观的展示连续业务流程节点转化情况。

整体思路：

一、获取数据

首先从数据库中导出“注册表”“试听表”“成单表”，然后使用Pandas导入等待处理

import pandas as pd
import numpy as np
from d