python 画图、简单报表制作

代码部分

# -*- coding:utf-8 -*- 

#统计
#运行环境python2.7
#需要安装python,numpy,pandas,matplotlib等
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gb18030')
#sys.setdefaultencoding('utf8')


import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame


file_name = r'D:/workspace/pythonML/yucefenxi/telephonedirectory.xlsx'
dframe = pd.read_excel(file_name,skiprows=[0])
#######################################
#查看数据
#print dframe
########################################
##统计年度业务总量
dframe.columns = ['index','name','telephonenumber','date']
dframe['date'] = pd.to_datetime(dframe['date'])
dframe = dframe.set_index('date')
df2014 = dframe['2014']
df2015 = dframe['2015']
df2016 = dframe['2016']
#print df2014.size,df2015.size,df2016.size


#########################################
#统计某个单位的业务量,折线图,柱状图显示
#以2016年为例
df2016 = df2016.reset_index()
df_x = df2016.groupby(['name']).count().reset_index().iloc[:,[0]]
df_y = df2016.groupby(['name']).count().reset_index().iloc[:,[1]]


x = [i[0] for i in np.array(df_x)]
y = [j[0] for j in np.array(df_y)]
#y.sort()#如果需要排序显示，用sort()函数


#柱状图显示
import matplotlib.pyplot as plt 
def draw_bar(labels,y):
plt.figure(2, figsize=(6,6)) 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来显示负号
plt.bar(range(len(y)),y,color='rgb',tick_label=labels,align='center',alpha = 0.5)
plt.title("2016年业务量柱状图显示") 
plt.xlabel("业务姓名")
plt.ylabel("业务数量")
plt.show() 
draw_bar(x,y)


#饼图显示
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib as mpl  
  
def draw_pie(labels,y):    
    plt.figure(1, figsize=(6,6))
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  
    expl = [0]*len(y)  
    colors  = ["blue","red","coral","green","yellow","orange"]  
    plt.pie(y, explode=expl, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8, shadow=True)  
    plt.title('2016年业务量饼图显示', bbox={'facecolor':'0.8', 'pad':5})  
    plt.show()  
draw_pie(x,y)  


#折线图显示
def draw_plot(labels,y):
plt.figure(1, figsize=(6,6))
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  
plt.plot(range(len(y)), y,linewidth=3,color='r',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=8)
plt.xticks(range(len(y)),labels, rotation=0)
plt.title('2016年业务量柱状图显示') 
plt.xlabel('业务姓名') 
plt.ylabel('业务数量') 
plt.show()
draw_plot(x,y)


#########################################
#按月统计
#获取某月的数据
#print dframe['2016-11'] # 获取某月的数据
#获取某个时间段内的数据
#print dframe['2015-11-06':'2016-11-06']


#########################################
#以2016年为例，按月统计
df_period = dframe['2016-01-01':'2016-12-31'].to_period('M')
#按年统计为A 按季度统计为Q 按月统计为M
#print df_period
df2016m_x = df_period.reset_index().groupby(['date']).count().reset_index().iloc[:,[0]]
df2016m_y = df_period.reset_index().groupby(['date']).count().reset_index().iloc[:,[1]]
m_x = [i[0].month for i in np.array(df2016m_x)]
m_y = [j[0] for j in np.array(df2016m_y)]


#按月柱状图显示
def draw_bar(labels,y):
labels = [str(i)+'月' for i in labels]
plt.figure(2, figsize=(6,6)) 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来显示负号
plt.bar(range(len(y)),y,color='rgb',tick_label=labels,align='center',alpha = 0.5)
plt.title("2016年业务量按月统计柱状图显示") 
plt.xlabel("业务月份")
plt.ylabel("业务数量")
plt.show() 

draw_bar(m_x,m_y)

数据部分

A	B	C	D
1	老爸	13385452147	2014/4/23
2	老婆	15236985241	2014/5/3
3	老婆	15236985241	2014/1/12
4	老姐	15447877758	2014/4/5
5	老妹	13747855698	2014/5/3
6	哥哥	13152563698	2014/1/12
7	姐姐	13566982325	2014/4/5
8	姐姐	13566982325	2014/5/3
9	弟弟	13254122323	2015/1/12
10	老妹	13747855698	2014/4/5
11	老妹	13747855699	2015/5/3
12	老妹	13747855700	2015/1/12
13	老妹	13747855701	2014/4/5
14	老妹	13747855702	2014/5/3
15	老妹	13747855703	2014/1/12
16	老妹	13747855704	2014/4/5
17	老妹	13747855705	2014/5/3
18	老妹	13747855706	2015/1/12
19	老妹	13747855707	2014/4/5
20	老妹	13747855708	2014/5/3
21	老妹	13747855709	2014/1/12
22	老妹	13747855710	2014/4/5
23	老妹	13747855711	2014/5/3
24	老爸	13385452147	2014/1/12
25	老妈	13014754588	2014/4/5
26	老师	15896583323	2014/5/3
27	老姐	15447877758	2016/1/12
28	老婆	15236985241	2014/4/5
29	老爸	13385452147	2014/5/3
30	老爸	13385452147	2014/4/5
31	老婆	15236985241	2014/5/3
32	老婆	15236985241	2014/1/12
33	老姐	15447877758	2014/4/5
34	老妹	13747855698	2014/5/3
35	哥哥	13152563698	2014/1/12
36	姐姐	13566982325	2014/4/5
37	姐姐	13566982325	2014/5/3
38	弟弟	13254122323	2015/1/12
39	老妹	13747855698	2014/4/5
40	老妹	13747855699	2015/5/3
41	老妹	13747855700	2014/1/12
42	老妹	13747855701	2014/4/5
43	老妹	13747855702	2014/5/3
44	老妹	13747855703	2014/1/12
45	老妹	13747855704	2014/4/5
46	老妹	13747855705	2014/5/3
47	老妹	13747855706	2014/1/12
48	老妹	13747855707	2014/4/5
49	老妹	13747855708	2014/5/3
50	老妹	13747855709	2014/6/12
51	老妹	13747855710	2014/4/5
52	老妹	13747855711	2014/5/3
53	老爸	13385452147	2014/1/12
54	老妈	13014754588	2014/4/5
55	老师	15896583323	2014/5/3
56	老姐	15447877758	2015/7/12
57	老婆	15236985241	2015/4/5
58	老爸	13385452147	2015/5/3
59	老爸	13385452147	2015/4/5
60	老婆	15236985241	2015/5/3
61	老婆	15236985241	2015/1/12
62	老姐	15447877758	2015/4/5
63	老妹	13747855698	2015/5/3
64	哥哥	13152563698	2015/1/12
65	姐姐	13566982325	2015/4/5
66	姐姐	13566982325	2015/5/3
67	弟弟	13254122323	2015/1/12
68	老妹	13747855698	2015/4/5
69	老妹	13747855699	2015/5/3
70	老妹	13747855700	2015/1/12
71	老妹	13747855701	2015/4/25
72	老妹	13747855702	2015/5/3
73	老妹	13747855703	2015/1/12
74	老妹	13747855704	2015/4/5
75	老妹	13747855705	2015/5/3
76	老妹	13747855706	2016/1/12
77	老妹	13747855707	2016/4/5
78	老妹	13747855708	2016/5/3
79	老妹	13747855709	2016/1/12
80	老妹	13747855710	2016/4/5
81	老妹	13747855711	2016/5/3
82	老爸	13385452147	2016/1/12
83	老妈	13014754588	2016/4/5
84	老师	15896583323	2016/5/3
85	老姐	15447877758	2016/1/12
86	老婆	15236985241	2016/4/5
87	老爸	13385452147	2016/5/3
88	老爸	13385452147	2016/4/5
89	老婆	15236985241	2016/5/3
90	老婆	15236985241	2016/1/12
91	老姐	15447877758	2016/4/5
92	老妹	13747855698	2016/5/3
93	哥哥	13152563698	2016/1/12
94	姐姐	13566982325	2016/4/5
95	姐姐	13566982325	2016/5/3
96	弟弟	13254122323	2016/1/12
97	老妹	13747855698	2016/4/5
98	老妹	13747855699	2016/5/3
99	老妹	13747855700	2016/1/12
100	老妹	13747855701	2016/4/5
101	老妹	13747855702	2016/5/3
102	老妹	13747855703	2016/1/12
103	老妹	13747855704	2016/4/5
104	老妹	13747855705	2016/5/3
105	老妹	13747855706	2016/6/12
106	老妹	13747855707	2016/7/5
107	老妹	13747855708	2016/5/3
108	老妹	13747855709	2016/1/12
109	老妹	13747855710	2016/4/5
110	老妹	13747855711	2016/5/3
111	老爸	13385452147	2016/1/12
112	老妈	13014754588	2016/4/5
113	老师	15896583323	2016/5/3
114	老姐	15447877758	2016/1/12
115	老婆	15236985241	2016/4/5
116	老爸	13385452147	2016/5/3
100	老妹	13747855701	2016/7/5
101	老妹	13747855702	2016/8/3
102	老妹	13747855703	2016/9/12
103	老妹	13747855704	2016/10/5
104	老妹	13747855705	2016/11/3
105	老妹	13747855706	2016/10/12
106	老妹	13747855707	2016/10/5
107	老妹	13747855708	2016/10/3
108	老妹	13747855709	2016/11/12
109	老妹	13747855710	2016/12/5
110	老妹	13747855711	2016/12/3
111	老爸	13385452147	2016/7/12
112	老妈	13014754588	2016/9/5
113	老师	15896583323	2016/9/3
114	老姐	15447877758	2016/9/12
115	老婆	15236985241	2016/7/5
116	老爸	13385452147	2016/9/3
112	老妈	13014754588	2016/2/5
113	老师	15896583323	2016/3/3
114	老姐	15447877758	2016/2/12
115	老婆	15236985241	2016/3/5
116	老爸	13385452147	2016/3/3