用Redis实现超卖

最新推荐文章于 2025-03-01 00:50:21 发布

青芒破晓

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分类专栏： Java Redis 文章标签： redis 数据库缓存

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45946479/article/details/137053754

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文章介绍了如何通过Redis缓存减少数据库访问来避免超卖问题，包括预减库存、异步处理和使用Redisson分布式锁防止竞态条件。同时讨论了在高并发场景下设置锁的挑战及其解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用Redis实现超卖的总体思路是减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中。具体实现步骤如下：

系统初始化时，将商品的库存数量加载到Redis缓存中。
接收到秒杀请求时，在Redis中进行预减库存，当Redis中的库存不足时，直接返回秒杀失败。
将请求放入异步队列中，返回正在排队中。
服务端异步队列将请求出队，出队成功的请求可以生成秒杀订单，并返回秒杀订单详情。

通过使用Redis缓存，可以有效避免超卖问题的发生，提高系统的性能和用户体验。

使用 Redisson 的分布式锁可以确保在高并发环境下，只有一个线程能够获取锁并执行同步代码块，从而避免竞态条件和数据不一致的问题。

public boolean checkStock(Jedis jedis, int quantity, String productId) {
        /*stringRedisTemplate.expire(lockKey，10，TimeUnit.SECONDS);*/
        //有高并发问题，如果没有设置过期时间，那么会一直占用锁，导致其他客户端无法获取锁，导致死锁
         /*有高并发问题，如果设置过期时间，但是在处理完业务之前，由于业务卡顿，超时导致锁失效，
           那么原有的锁已经被释放，当前线程再次释放锁，释放的可能是别人的锁，导致不停的触发并发问题，
           下一个人进来的时候，依旧可以再次获取锁，导致库存严重超卖。*/

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