零基础搭建Linux的ubuntu系统anaconda+pytorch+tensorflow2.x深度学习环境（RTX 3090显卡也适用）

原创已于 2023-07-25 22:40:45 修改

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#linux #深度学习 #pytorch

于 2021-12-25 23:49:10 首次发布

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1、下载NVIDIA驱动

在官网自行选版本下载：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

2、配置环境

1、安装vim：sudo apt-get install vim
2、编辑文件blacklist.conf：sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文件最后部分插入以下两行内容：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

3、更新系统：sudo update-initramfs -u
4、重启系统（一定要重启）：sudo reboot
5、验证nouveau是否已禁用：lsmod | grep nouveau

若没有信息显示，说明nouveau已被禁用，接下来可以安装nvidia的显卡驱动了。

6、关闭图形界面：sudo service lightdm stop
7、卸载掉原有驱动：sudo apt-get remove nvidia-*

3、安装NVIDIA驱动

安装命令：sudo bash ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run
注意，驱动名需要改成你下载的版本，另外需要cd到驱动下载路径下再执行安装命令，或输入驱动绝对路径都行。
报错解决：
(1)如果提示未安装“cc”的错误，请先安装后再试：
①sudo apt-get update
②sudo apt-get install gcc
(2)如果提示未安装“make”的错误，请先安装后再试：
①sudo apt-get update
②sudo apt-get install ubuntu-make
③sudo apt-get install make
(3)如果遇到其他错误，但是点击ok后还在安装界面，那就可以忽略掉错误，继续往下安装即可。
安装过程中会问你的问题，照着我下面回答即可：
The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 选择 Yes 。
Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? 选择 No 。
Install NVIDIA’s 32-bit compatibility libraries?选择 No。
Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. 选择 Yes。
测试显卡驱动是否可载入：
在终端输入：nvidia-smi，如果可看到显卡信息，说明已经大功告成！下图展示的是我在Linux系统里读取到了我的RTX3090显卡！如果是有报错，比如叫你输入命令安装驱动的这种提示，那大概率是因为驱动没有安装好，需要卸载重装！！

4、安装anaconda

1.下载命令：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
2. 下载完成后，输入安装命令：bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh（注意，记得进入到该安装包目录下再输入安装命令，或者输入安装包的绝对路径也行）
安装过程中，刚开始要按回车键很多次（大概一直按住5秒这样），之后两三个地方会让你输入yes/no，全输入yes。有提示输入回车的，就按回车，然后等待1分钟左右即可安装完毕。
3. 安装完成之后输入添加到路径的命令：vim ~/.bashrc
4. 按“i”键进入插入模式，在打开的文件中最后一行加上：PATH=/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH，其中xxx为你的用户名。
5. 输入后按esc键回到正常模式并输入:wq，然后回车，即可保存。然后输入source /etc/profile回车。
6. 重启：sudo reboot

5、安装pytorch和tensorflow

pytorch官网：https://pytorch.org/，自行选版本下载。注意：配置nvidia 30系列的显卡，如RTX 3090显卡，cuda需要11.0或以上版本。
pip直接安装：pip install tensorflow

6、其他库的安装

安装opencv：
1、pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、pip install opencv-contrib-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
即可安装成功