Python+CUDA+CUDNN+Numpy+Tensorflow_gpu版本建议

最新推荐文章于 2025-04-11 17:32:08 发布

weixin_45916575

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文章标签： python numpy tensorflow 人工智能

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版权

巴拉巴拉

话说打开机器学习第一步就是配置好环境，笔者在配置环境时遇到最大的问题就是各个配件的版本不匹配，然后运行以后就打架，经过小编多次尝试，最后得出一下对应关系是可行的（在我的电脑可以运行

小编电脑配置：

i7-12700H

16G DDR5 RAM

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti

搭配各个版本：

python--------------------3.9.0
tensorflow_gpu--------2.5.0
numpy-------------------1.19.5
cuda----------------------11.2.0
cudann-------------------8.1.1
matplotlib----------------3.6.0
pandas-------------------1.2.0

安装顺序：

cuda---cudnn---python---tensorflow_gpu---matplotlib---pandas

一些小坑：

安装cudnn:
解压后将内容文件夹直接复制到cuda安装位置即可

注意配置cuda的系统环境变量（PATH
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\libn