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原创 agent使用的浏览器工具
该代码实现了一个基于FastAPI的浏览器自动化服务,通过Playwright控制Chromium浏览器执行导航、点击、输入文本等操作。主要功能包括: 浏览器控制:启动/关闭浏览器实例,管理多个标签页 页面交互:支持点击元素/坐标、输入文本、滚动、拖放等操作 DOM解析:提取页面交互元素并建立索引映射 OCR功能:通过pytesseract从屏幕截图提取文本 状态跟踪:记录页面URL、标题、视口信息等元数据 API接口:提供RESTful端点供外部调用浏览器操作 测试用例演示了在YouTube和象棋页面的自
2025-10-23 16:21:08
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原创 SSE流式模板生成技术解析
该代码实现了一个基于SSE(Server-Sent Events)的流式模板描述生成接口。主要功能包括: 通过generateTemplateDescription方法构建请求参数并调用下游服务 使用requesModle方法处理SSE流式响应: 初始化前端SSE连接 异步读取流数据并进行JSON格式转换 处理"more_body"和"body"等特殊字段 实时将处理后的数据推送给前端 支持超时设置和异常处理,确保连接可靠关闭
2025-10-11 09:56:12
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原创 特征选择近年来的研究趋势
3. 多目标特征选择:在实际问题中,我们可能需要同时考虑多个目标,例如,我们既希望选择的特征能够提高模型的准确性,又希望选择的特征数量尽可能少。例如,一些研究者提出了利用自编码器(Autoencoder)进行特征选择的方法。2. 基于集成学习的特征选择:集成学习可以提高模型的稳定性和准确性,因此,一些研究者提出了基于集成学习的特征选择方法。4. 基于元学习的特征选择:元学习是一种学习如何学习的方法,一些研究者提出了基于元学习的特征选择方法,通过学习不同任务的特征选择策略,来提高特征选择的效果。
2023-12-26 16:20:51
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原创 烟叶成熟度研究
在这一段时间内烟叶叶片生长十分旺盛,叶内细胞不断地进行伸长及分裂,叶面积快速变大,同时有机物质通过光合作用形成,主要作用于细胞增长以及呼吸作用,在此时,有机物质在叶内储存非常少,水分含量多,以用于转运发育,叶绿素含量旺盛,叶片整体呈绿色。烟叶成熟期:叶片经过旺未熟期的生长、定型之后,叶内的干物质积累大于分解,在干物质积累达到最高时,叶片之内的有机物质含量增多,此时叶内水分含量逐渐减少,细胞组织变得充实,有一部分叶绿素被分解,逐渐降低下来,叶色自此由绿变为黄绿。图像特征的表达,最典型的方法就是“词袋”模型。
2023-08-02 17:15:52
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原创 搭建inceptionV3加载imagenet预训练权重实现迁移学习
【代码】搭建inceptionV3加载imagenet预训练权重实现迁移学习。
2023-04-10 13:40:56
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原创 机器学习多分类器有哪些
多类支持向量机的另一种改进方法——二次共轭损失函数的支持向量机分类器(Quadratic Conjugate Loss Function Support Vector Machine Multi-Classifier,QCLF-SVM-MC)多类支持向量机分类器的一种改进方法——总损失函数的支持向量机分类器(Total Loss Function Support Vector Machine Multi-classifier,TLSVM-MC)
2023-03-22 11:16:39
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原创 LeNet+AlexNet+ResNet+Inception+VGG
【代码】LeNet+AlexNet+ResNet+Inception+VGG。
2023-03-02 15:07:00
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原创 (新手入门)中文查阅tensorflow函数文档
axis=0代表跨性行(经度,down),而axis=1代表跨列(维度,across)。则所有元素参与计算。tf.random.truncated_normal(维度,mean=均值,stddev=标椎差),在tf.truncated_normal中如果随机生成数据的取值在(data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((输入特征,标签))(Numpy和Tensor格式都可用该语句读入数据)tf.random.normal(维度,mean=均值,stddev=标椎差)
2023-02-20 14:32:25
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原创 高光谱raw+python分析高光谱图像
正如上图表示的那样,高光谱则是由很多通道组成的图像,具体有多少个通道,这需要看传感器的波长分辨率,每一个通道捕捉指定波长的光。把光谱想象成一条直线,由于波长分辨率的存在,每隔一定距离才能“看到”一个波长。“看到”这个波长就可以收集这个波长及其附近一个小范围的波段对应的信息,形成一个通道。也就是一个波段对应一个通道。注意对图中土壤的高光谱图像,如果我们沿着红线的方向,即对高光谱上某一个像素的采样,就可以针对此像素生成一个“光谱特征”。# lines = 703(图像行数)# bands = 128(波段数)
2023-02-15 11:06:59
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14031069-SPRING BOOT实战=SPRING BOOT IN ACTION-p210.pdf
2024-09-05
人脸识别和人嘴巴识别,里面附带有所需的文件,只要改变一下文件路径即可使用
2022-05-22
空空如也
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