数组过滤在机器学习中的应用

数组过滤在机器学习中的应用举例（python代码）

机器学习过程中，计算误差（矩阵）时经常会遇到要在矩阵中进行标签值与预测值之间的比较，可以使用数据过滤方法来解决：

error = mat(ones((5, 1)))
print("比较之前:\n", error.T)
label = mat(([1, -1, 1, -1, 1])).T
pred = mat(([1, -1, -1, 1, 1])).T
error[pred == label] = 0      # 如果预测值与标签值一致时，误差为0值
print("比较之后:\n",error.T)

结果显示为：
比较之前:
[[1. 1. 1. 1. 1.]]
比较之后:
[[0. 0. 1. 1. 0.]]

标签值(label)中的第2和第3个值与预测值(pred)是不一致的，因此error矩阵中只有这两个值是"1", 其余值均为"0"。