
深度学习基础篇
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小刺猬69
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习基础4------代码修改位置
一、代码的重要部分包括两个部分:训练模型,模型预测。训练模型--------需要考虑模型本身,训练参数,数据加载与损失函数。模型预测--------需要考虑模型本身,数据加载,预测后处理。二、模型本身一般来讲,模型本身在仓库中的名字是net(网络)或者model(模型)。...原创 2022-05-30 10:51:41 · 776 阅读 · 1 评论 -
深度学习基础3------看代码步骤
一、代码的重要部分包括两个部分:训练模型,模型预测。训练模型--------需要考虑模型本身,训练参数,数据加载与损失函数。模型预测--------需要考虑模型本身,数据加载,预测后处理。二、模型本身一般来讲,模型本身在仓库中的名字是net(网络)或者model(模型)。...原创 2022-05-30 10:40:05 · 3001 阅读 · 0 评论 -
深度学习基础2-----如何使用下载的代码
下载代码后我们来瞧瞧如何使用!!!!大类中主要包含三部分:环境配置;训练数据;模型预测一、环境配置环境配置部分需要仓库提供者提供使用的环境,可以在requirements.txt或者Readme里面寻找此代码需要的环境。每一个代码建议安装一个虚拟环境。本文还是你segformer为例进行展示:GitHub - NVlabs/SegFormer: Official PyTorch implementation of SegFormer1、requirements.txtrequirem原创 2022-05-29 21:15:42 · 1434 阅读 · 0 评论 -
深度学习基础1------下载与打开深度学习代码
一、下载方式1.github(1)Download ZipDownload Zip方法就是在Github上下载一个压缩包,下载完成后,解压就可以了。我们以segformer为例下载步骤如下:a:打开github网址,在搜索框中搜索自己想要的代码,有半部分就展示出相关代码,根据自己的需求点开对应的github,此处以第一个为例。b:点击2绿色的code,之后点击里面的3Download Zip,然后选择一个路径保存就可以。c:解压之后就获得这个仓库了。d:打开仓库注意事原创 2022-05-29 20:36:08 · 1276 阅读 · 0 评论