SUMO下载安装及仿真流程

文章介绍了SUMO(SimulationofUrbanMobility)的下载安装,包括环境变量设置。接着详细阐述了SIMO的仿真流程,从生成道路文件(.net.xml)、车辆文件(.rou.xml),到编写.sumocfg配置文件,并在SUMO-GUI中启动仿真。文中还提到了SUMO路网的结构,如单向边(edges)、节点(nodes)和交通信号灯逻辑。此外,创建和保存路网及车辆需求的步骤也被详细讲解。

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1.下载安装

SUMO官网下载:Eclipse SUMO - Simulation of Urban MObility

环境变量的设置:SUMO_HOME系统变量,后续引入包需要。(官网说明:Computer Skills - SUMO Documentation (dlr.de)

概括来说,在环境变量界面选择用户变量-path--新建“D:\software\sumo\bin”;在用户变量中新建-SUMO_HOME "D:\software\sumo"(取决于下载位置)。

2.仿真流程

基本流程:生成道路文件(.net.xml)——生成车辆文件(.rou.xml)——将车辆文件和道路文件写入.sumocfg文件——在SUMO-GUI中打开.sumocfg文件即可开始仿真

2.1路网

在sumo中,nodes 通常被定义为“路口”和 edges 被定义为道路或街道。请注意,edges是单向的,即sumo路网是有向图。

sumo网络包含以下信息:

  • 每个edge是车道(lane)的集合,包括每个车道的id,位置,形状和速度限制,
  • 路口拥有交通信号灯逻辑,
  • 交汇处junction,包括其通行权监管,
  • lanes之间有交叉口(nodes)连接。

SUMO道路网络被编码为XML文件:适用于该网络的地图投影;edge 首先提供的是internal edge,然后给出 plain edge;每个edge都包含属于它的 lane 列表;交通灯逻辑 junctions路口,包括通行权定义;连接器 connections;

sumo的路网使用笛卡尔坐标,其中最左侧的节点位于x = 0,而最底部的节点位于y = 0。这意味着,如果原始路网未使用笛卡尔坐标和/或度量坐标,则在导入时,netconvert和 netgenerate会投影网络。然后,他们将道路网移至(0,0)的原点。

使用netedit创建路网

打开 netedit 并通过选择 File->New Network 创建一个新网络,并确保Network被选中。

 点击edge mode,在插入最后一个节点后,按键盘上的 ESC 取消选择最后一个节点。

注意:创建节点的顺序与车辆行驶方向一致。

在这里插入图片描述

基本的路网设置完成,保存为.net.xml扩展名。 File -> Save Network -> Save Network As

在这里插入图片描述

2.2车辆需求

选中Demand Mode,创建路线,添加车辆

保存Demand文件扩展名为.rou.xml,File -> Demand elements -> Save demand elements -> Save demand elements as

<think>好的,我现在需要处理用户关于SUMO交通仿真平台的使用教程和示例项目的请求。首先,用户提供了三个引用,我需要先仔细阅读这些引用来确保回答的准确性。 引用[1]提到SUMO是一个开源的微观连续交通仿真工具,能够处理大型网络,支持多模式交通,包括行人,并且有丰富的场景创建工具。项目地址也在这里,可能需要引导用户访问官方网站获取更多信息。 引用[2]介绍了SUMO-Web3D项目,这是一个基于Web的3D可视化工具,使用TraCI和three.js来展示SUMO的微观仿真。这可能是一个有用的示例项目,用户如果对可视化感兴趣的话,可以推荐这个项目。 引用[3]详细讲解了SUMO的基本使用步骤,包括配置文件设置、启动仿真的方法(图形界面和命令行),以及结果分析工具如traci库和tripinfo.xml文件。这部分信息非常关键,用户可能需要具体的步骤指南,所以需要将这些步骤整理出来,结构清晰。 用户的问题是关于SUMO的使用教程或示例项目,所以需要结合引用中的信息,分步骤说明安装、配置文件准备、仿真启动和结果分析。同时,用户可能对实际应用案例和扩展项目感兴趣,因此需要提到SUMO的应用场景和推荐的示例项目,如Web3D可视化。 接下来,我需要确保回答符合用户提供的格式要求。例如,行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能涉及较少数学公式,更多是步骤和代码示例。不过如果有提到方程或算法,可能需要应用正确的格式。 另外,用户要求生成相关问题,我需要根据回答内容设计相关问题,可能涉及SUMO的应用场景、优化方法、与其他工具对比等。同时,要检查引用是否正确标注,比如引用[1]、[2]、[3]对应的内容是否准确。 需要注意用户提到的系统级指令,比如中文回答、LaTeX正确、生成相关问题等。回答需要结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。同时,代码示例可能需要用正确的语法展示,比如Python脚本调用TraCI库的部分。 最后,确保回答中没有使用Markdown格式,但用户提供的示例中使用了代码块,所以可能需要保留代码块的格式,但根据用户层的指示,可能不需要其他Markdown元素。需要再次检查用户层的指示,确认是否允许代码块,示例中确实有代码块,所以应该保留。</think>### SUMO交通仿真平台使用教程 SUMO(Simulation of Urban MObility)是开源的微观交通仿真平台,支持大规模路网建模、多模式交通仿真和复杂场景分析。以下是基础使用流程: --- #### 一、环境安装(Windows示例) 1. 官网下载安装包:https://www.eclipse.org/sumo/ 2. 添加系统环境变量:将`SUMO_HOME`指向安装目录的`bin`文件夹[^3] 3. 验证安装:命令行输入`sumo --version` --- #### 二、基础仿真配置 创建配置文件`demo.sumo.cfg`: ```xml <configuration> <input> <net-file value="road.net.xml"/> <route-files value="vehicles.rou.xml"/> </input> <time> <begin value="0"/> <end value="3600"/> </time> </configuration> ``` - 路网文件生成:使用`netedit`工具绘制或通过OSM数据转换 - 交通流生成:通过`randomTrips.py`脚本生成随机车流 --- #### 三、启动仿真 1. **图形界面模式**: ```bash sumo-gui -c demo.sumo.cfg ``` - 实时查看车辆轨迹 - 通过控制面板调整仿真速度 2. **命令行模式**: ```bash sumo -c demo.sumo.cfg --tripinfo-output tripinfo.xml ``` - `-S`参数启用静默模式 - `-Q`参数关闭状态输出 --- #### 四、数据交互示例(Python) ```python import traci traci.start(["sumo", "-c", "demo.sumo.cfg"]) step = 0 while step < 3600: traci.simulationStep() vehicles = traci.vehicle.getIDList() for vid in vehicles: speed = traci.vehicle.getSpeed(vid) pos = traci.vehicle.getPosition(vid) step += 1 traci.close() ``` 通过TraCI接口可实现: - 实时修改信号灯相位 - 动态调整车辆路径 - 采集交通流量数据[^3] --- #### 五、典型应用场景 1. **交通管控优化**:通过仿真验证信号配时方案 2. **自动驾驶测试**:构建虚拟测试环境 3. **紧急疏散模拟**:评估应急通道通行能力 4. **污染物排放测算**:结合HBEFA排放模型[^1] --- #### 六、扩展项目推荐 1. **SUMO-Web3D可视化**: - 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/su/sumo-web3d - 支持浏览器端3D展示仿真过程[^2] 2. **交通流预测研究**: - 使用`dfrouter`工具进行OD矩阵反推 - 结合机器学习算法预测拥堵传播 ---
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