- 博客(14)
- 收藏
- 关注
原创 【SUMO】SUMO 下载安装及OSM导入测试
如果下载的是压缩包(.zip),使用解压缩工具(如7Zip、Winzip)解压到你选择的目录,需要手动设置系统变量和环境变量。在“用户变量”或“系统变量”中新建变量名SUMO_HOME,变量值为SUMO的安装路径,例如D:\Program Files。这里假设您的 OSM 文件位于 E:\2SUMO\sumo-1.21.0\bin\ 目录下,并且您希望输出文件也在同一个目录下。:你的SUMO路线文件的路径(如果有)。
2024-11-22 16:55:27
769
原创 【JOSM】Java OpenStreetMap地图编辑
添加属性也可以通过点击菜单栏的“预设组合”来进行详细选择。4、编辑地图,选取要编辑区域的范围,把相应区域下载下来,这样就可以离线编辑了。可以通过单击菜单栏的“图像”来选择地图的背景。2、安装好java环境后,可以在这下载最新版的JOSM:http://josm.openstreetmap.de/左边4个分别是与地图资源相关的(打开、保存、下载、上传)。点击“编辑”,“首选项”的“地球”,输入上节注册的用户名和密码即可上传地图。1、JOSM需要Java 6的支持,没有安装的需要先安装一下。
2024-11-07 19:48:40
383
原创 【CACC 】协同式自适应巡航模型
自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC) 和协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control, CACC) 是自动驾驶汽车交通流研究中一类重要的。ACC车辆和CACC车辆可通过车载检测设备与车车通信技术实时获取前车行驶状态, 具有比一般驾驶人更及时、更精确的交通状况感知能力, 更稳定、更安全的决策判断能力和更经济、更环保的动力输出控制。目前, ACC系统发展较为成熟, 正逐步进行商业化生产, 相比而言, CACC系统。
2024-10-30 21:51:20
1506
原创 【NuSences 数据集】介绍、下载及 nuScenes devkit 的使用
nuScenes数据集(发音为/nuːsiːnz/)是由Motional(前身为nuTonomy)团队开发的用于自动驾驶的公共大规模数据集。motion公司正在让无人驾驶汽车成为一个安全、可靠、方便的现实。通过向公众发布我们的一部分数据,motion旨在支持公众对计算机视觉和自动驾驶的研究。为此,我们收集了波士顿和新加坡的1000个驾驶场景,这两个城市以交通密集和极具挑战性的驾驶情况而闻名。时长20秒的场景是手动选择的,展示了一组多样而有趣的驾驶动作、交通状况和意外行为。
2024-10-14 15:06:26
1375
原创 【开源软件Tracker】下载及详解
Tracker 提供了完整的 RESTful API,支持通过 HTTP 请求进行数据操作,利用 WebSocket 实现实时数据同步,并支持多种数据库后端,如 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。例如,Traccar 是一个免费的开源现代 GPS 跟踪系统,支持多种 GPS 协议和跟踪设备,适用于各种追踪定位需求,如出租车、货车、农用设备、车队、集装箱、船舶、专人跟踪、个人车辆和手机等。总的来说,Tracker 是一个功能强大的开源工具,适用于教育、研究和各种追踪定位需求。
2024-09-24 15:56:35
2697
原创 【深度学习】Artificial Intelligence and Security
Communications in Computer and Information Science 1253Artificial Intelligence and Security
2024-09-24 10:53:17
273
原创 【SSAM】交通冲突分析软件下载及详解
当Vissim生成的车辆轨迹文件导入到SSAM中,软件将能进一步分析车辆行为,评估交通流中的冲突点,判断是否存在可能导致事故的情况。SSAM软件是交通安全管理的重要工具,它的运用不仅提升了交通安全评估的效率,也为决策者提供了科学的决策支持。它通过收集、整合、分析各类交通数据,评估道路的安全性,预测潜在的交通事故风险,并提出改善策略。SSAM具备多维度的交通安全分析功能。"SSAM Setup 2.1.6.exe"是该软件的安装程序,用户下载后,按照提示步骤即可完成安装,开始使用这款强大的交通安全分析工具。
2024-09-21 15:35:20
614
1
原创 【粒子群算法】(Particle Swarm Optimization)超详细解析+入门代码实例
粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。
2024-09-03 16:45:24
1533
原创 【SSAM】交通冲突分析软件
当Vissim生成的车辆轨迹文件导入到SSAM中,软件将能进一步分析车辆行为,评估交通流中的冲突点,判断是否存在可能导致事故的情况。SSAM软件是交通安全管理的重要工具,它的运用不仅提升了交通安全评估的效率,也为决策者提供了科学的决策支持。在实际操作中,SSAM的用户界面友好,便于用户导入、处理和分析数据。.trj文件无法用文本编辑器打开,需要使用SSAM软件进行编辑,如图所示,添加.trj文件,勾选“输出txt格式的trj文件”,然后“分析”,即可以在同目录下找到“同名_data.csv”文件。
2024-07-10 16:14:45
1364
2
原创 【主动安全】SMoS、SSM、SSAM的区别与联系
SSM 是根据交通冲突中的安全风险来表达道路安全的一种方法。为了克服这一限制,提出了新的概率风险测量推导(PRISMA)方法,这是一种数据驱动的方法,用于预测未来可能的交通参与者轨迹,减少对特定假设的依赖。SMoS 更侧重于指标的替代性和有效性,SSM 侧重于风险度量的假设和数据驱动方法,而 SSAM 是一个具体的模块,用于模拟和分析交通设计或策略的安全性。SMoS 的有效性是其反映交通安全程度的能力,尽管传统的验证研究非常资源密集,但相对有效性方法可以利用较少资源,不依赖于观察位置的碰撞记录。
2024-07-10 11:41:06
828
原创 【IDM】IDM跟驰模型 python代码
IDM(Intelligent Driver Model)是一种跟驰模型,用于模拟交通流中的车辆之间的跟驰行为。update_velocity方法用于根据IDM模型更新车辆的速度,update_position方法根据车辆的速度更新车辆的位置。最后打印每辆车的最终位置和速度。实现车辆跟驰模型,根据当前车辆的状态(位置、速度等)和前车的状态,计算出当前车辆的加速度。实现IDM模型,根据当前车辆的位置、速度、加速度等信息计算出期望速度和期望跟车距离。定义车辆对象,车辆对象包含车辆的位置、速度、加速度等信息。
2024-07-04 22:17:53
2276
原创 【PanoSim】PanoSim5.0智能型驾驶员模型功能介绍
智能型驾驶员模型具备协作开发能力,用户可以将"决策规划"、“横向控制"和"纵向控制"中的任意模块切换为用户的算法,而不会影响其他模块的运行。如图5.36所示,xDriver包括"LongControl Switch”、“LatControl Switch"和"Planner Switch"三个参数,分别代表"纵向控制模块”、“横向控制模块"和"决策规划模块”。将相关参数设置为"On"时,xDriver中对应模块正常运行;当设置为"Off"时,xDriver中对应模块停止运行,将切换为用户算法。
2024-07-04 22:12:38
609
1
原创 【下载】ISO 34502-2022 道路车辆 - 自动驾驶系统的测试场景 - 基于场景的安全评估框架(中文版)
ISO 34502《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 基于场景的安全评估框架》是一项国际标准,它为自动驾驶系统(ADS)的测试场景和基于场景的安全评估过程提供了指导和先进的工程框架。该标准的发布对于自动驾驶系统的测试和评估具有重要意义,它有助于确保自动驾驶系统在实际道路环境中的安全性和可靠性。通过遵循ISO 34502标准,开发者和测试者可以更加系统地进行自动驾驶系统的测试和评估,从而提高自动驾驶技术的成熟度和公众接受度。ISO 34502《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 基于场景的安全评估框架》
2024-06-28 21:53:10
1225
原创 【下载】Smart Road Infrastructure Innovative technologies
Smart Road InfrastructureInnovative technologies
2024-06-14 11:21:58
304
ISO 34502-2022 道路车辆 - 自动驾驶系统的测试场景 - 基于场景的安全评估框架(中文版)
2024-06-28
下载Smart Road Infrastructure Innovative technologies
2024-06-14
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人