北屿的博客

Pytorch中卷积使用的一些总结torch.nnnn.Conv2dnn.maxpool2dnn.Avg_pool空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling）卷积神经网络——输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层 torch.nn nn.Conv2d   nn.Conv2d 输入信号的形式为(N,Cin,H,W),N表示batch size，Cin​表示channel个数，H，W分别表示特征图的高和宽。 参数说明： stride(步长)：控制cross-correlation的步长，