难度:medium
根据二叉搜索树的性质:
- 如果目标节点大于当前节点值,则去右子树中删除;
- 如果目标节点小于当前节点值,则去左子树中删除;
- 如果目标节点就是当前节点,分为以下三种情况:
- 其无左子:其右子顶替其位置,删除了该节点;
- 其无右子:其左子顶替其位置,删除了该节点;
- 其左右子节点都有:其左子树转移到其右子树的最左节点的左子树上,然后右子树顶替其位置,由此删除了该节点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) {
return root;
}
if (root.val > key) { // 去左子树删除节点
root.left = deleteNode(root.left, key);
} else if (root.val < key) { // 去右子树删除节点
root.right = deleteNode(root.right, key);
} else if (root.val == key) { // 找到欲删除节点
if (root.left == null) { // 欲删除节点没有左子树,其右节点替代欲删除节点
return root.right;
}
if (root.right == null) { // 欲删除节点没有右子树
return root.left;
}
TreeNode node = root.right; // 欲删除节点左右子树都存在,其左子树成为右子树的最左节点的左子树,欲删除节点的右节点替代欲删除节点
while (node.left != null) {
node = node.left;
}
node.left = root.left;
root = root.right;
}
return root;
}
}