weixin_45861496的博客

背景白化

----------------题目-------------------摄影师小刘爱好摄影，有许多照片（不同格式，不同分辨率），有的是自己拍摄的，有的是朋友的相机帮忙拍到的。但他很苦恼，因为有很多照片是类似的（比如，稍微偏了一点角度），请用程序帮他把类似的图片挑选出来。1.准备数据准备了120张图片，格式有png，jpg各占一半，且有三种大小1：1，4：3，full 均分。2.实验设计思路（1）统一图片格式，方便下一步的比较——300*300的png格式。（2）计算两张图片之间的距离，判定图

作业记录代码框架：Get16FeaturesMA.py##Get16FeaturesMA.py### 用4*4格子分割28*28的MNIST数据集图片，得到16个手写特征，# 任务一：# 编写程序利用16个特征对N幅图像(N>=1000)分别用欧氏距离和马氏进行识别。并计算准确率import numpy as npimport mathimport cv2import scipy.io as scio#load train_datadef read_train_MNIST

#从网上下载或自己手机录制一段视频(>30秒)，第0-5秒显示一句话的字幕，第6-15秒显示另一句话的字幕。#第20秒开始从屏幕中心出现一个光点，发出眩光，逐渐扩大覆盖的整个屏幕（类似太阳)，最后光点缩小复原，整个过程10秒。#import cv2def white_circle(img,radius): cv2.circle(img,(447,63),63,(0,0,255),-1)#original_videoorg_video = "../data/LawerCrush