力扣日记2.21-【回溯算法篇】46. 全排列

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力扣日记:【回溯算法篇】46. 全排列

日期:2023.2.21
参考:代码随想录、力扣

46. 全排列

题目描述

难度:中等

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 6
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有整数 互不相同

题解

cpp ver
class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    int used[21] = {0}; // 记录哪些值取过
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        backtracking(nums);
        return result;
    }
    void backtracking(vector<int>& nums) {
        // 终止条件
        if (path.size() == nums.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        // for 横向遍历
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 需要标记哪些值已经取过了, nums[i] [-10, 10] -> [0, 20] 
            if (used[nums[i] + 10] == 1) continue;  // 取过了,则跳过该值
            // 否则,标记取过,并进行取值与递归
            used[nums[i] + 10] = 1;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums);
            path.pop_back();
            used[nums[i] + 10] = 0;
        }
    }
};

复杂度

时间复杂度: O(n!)
空间复杂度: O(n)

第一个取值有n个选择,第二个有(n-1)个选择(除去第一个),以此类推,总共 n*(n-1)*…*1=n!种情况

思路总结

  • 全排列本质上也是组合问题,其特点是:
    • 全:要求需要取到集合所有值才行(到了叶子节点才能放入result)
    • 排列:则说明相同值但不同排序得到的组合是不同,这样则要求,在每次for循环时都需要从最前面开始遍历(不需要之前组合和子集问题的startindex),但这样需要考虑避免在纵向递归取到重复的值,即要做到在for循环遍历时,只有未取过的值才进行取值遍历。
  • 关键是通过一个 used 数组(哈希表)记录取过的值,即在for循环每次取值前,判断当前值在 used中是否为1,如果为1说明取过,则跳过,否则进行取值遍历和回溯。且每次取值后在used记录该值已取(对应地,要在回溯时置0)。
  • 树状结构示意图(from代码随想录)
    • 在这里插入图片描述
  • 注:used也可以用以下表示(此时used要作为递归函数的参数传递):
    vector<bool> used(nums.size(), false);
    // 每次for循环取值后
    used[i] == true;	// i 为for循环索引(与nums[i]同)
    
5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

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RobinChan730
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