力扣日记:【哈希表篇】三数之和
日期:2023.9.10(摆,狠狠摆aaa)
参考:代码随想录、力扣
15.三数之和
题目描述
难度:中等
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105
题解
class Solution {
#define SOLUTION 2
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
#if SOLUTION == 1
// 三数之和,分为两数+一数
// 哈希法,超过时间限制了
int size = nums.size();
multimap<int, int> record;
vector<multiset<int>> ans;
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
if (i == j) {
// record.insert(make_pair(nums[i], i));
record.insert(make_pair(nums[i], i));
continue;
}
int want = 0 - nums[i] - nums[j];
auto range = record.equal_range(want);
if (range.first != record.end()) {
for (auto it = range.first; it != range.second; ++it) {
if(it->second != i && it->second != j) {
// 符合条件
// 但是存储时如何去重呢?
multiset<int> seti; // 有序(按哈希值?),可重复
seti.insert(nums[i]);
seti.insert(nums[j]);
seti.insert(want);
// 检查每个 multiset 是否已经存在于 vector 中
if (find(ans.begin(), ans.end(), seti) == ans.end()) { // 太费时了
ans.push_back(seti); // 去重
// 只会存储唯一的 multiset,重复的 multiset 不会被添加。
// 需要注意的是,这里比较的是 multiset 的内容,不考虑元素的顺序。
}
}
}
}
}
}
vector<vector<int>> real_ans;
for (const auto& multiset : ans) {
vector<int> tempVector(multiset.begin(), multiset.end());
real_ans.push_back(tempVector);
}
return real_ans;
#elif SOLUTION == 2
// 双指针法
// 设三元组中的三个数为a,b,c:a通过for循环遍历,b,c分别用left指针和right指针遍历
vector<vector<int>> result;
// 首先进行排序(这样使得左边小,右边大,则为了让和为0,指针需往对应方向移动)
sort(nums.begin(), nums.end());
// 对a进行遍历
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] > 0) { // 则不可能和为0了
return result;
}
// 对 a 进行去重
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { // 与上一个数相同,则跳过(-1, -1, 2,如遍历到第二个-1,即使下一个数是2,这个三元组肯定在遍历到第一个-1就得到了)
continue;
}
// 接下来对b c 即left right进行遍历
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0) {
result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});
// 再找到一组三元组之后,再去重left right
while (left < right && nums[left+1] == nums[left]) {
left++;
}
while (left < right && nums[right-1] == nums[right]) {
right--;
}
left++;
right--;
} else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
// 大了,则right向左移动使得right变小
right--;
} else {
// 小了,则left向右移动
left++;
}
}
}
return result;
#endif
}
};
复杂度
我的哈希法:
超出时间限制了
时间复杂度: O(n^2)
空间复杂度:O(n)
代码随想录的双指针法
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
思路总结
- 双指针法
- 使用条件:本题返回不要求数组下标,仅要求元素值,因此可以对数组进行排序,才可以用双指针法
- 其实是三指针,分别对应三元组中的三个数a b c,a通过for循环遍历,b和c则是在a固定时,通过left和right进行遍历
- left指针向右,right指针向左:通过先对数组进行排序,使得左小右大,则在对b和c进行遍历时,通过判断和>0还是<0,使得对应的right左移(和减小)或者left右移(和变大)。
- 去重很关键
- 对a的去重:每次遍历a时,判断是否与上一个值相同,若相同,则跳过当前循环(比如遇到三元组-1, -1, 2,在遍历到第二个-1,即使下一个数是2,这个三元组肯定在遍历到第一个-1就得到了)
- 对b和c的去重:需要在存储了至少一组三元组后才去重(否则{0,0,0}会丢失),其中left与下一个值比较;right与上一个值比较
- 哈希法:
- 在对三元组去重时费时太多,超出时间限制了
- 代码随想录的还没看懂www
文章介绍了如何使用哈希表和双指针法解决LeetCode中的三数之和问题,两种方法的时间复杂度均为O(n^2),并讨论了去重策略和优化思路。

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