力扣日记:【链表篇】四数相加
日期:2023.9.4
参考:代码随想录、力扣
454. 四数相加 II
题目描述
难度:中等
给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:
- 0 <= i, j, k, l < n
- nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例 1:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
示例 2:
输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1
提示:
- n == nums1.length
- n == nums2.length
- n == nums3.length
- n == nums4.length
- 1 <= n <= 200
-2^28 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 2^28
题解
class Solution {
#define SOLUTION 2
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
#if SOLUTION == 1
// 暴力(四层for循环)
#elif SOLUTION == 2
// 哈希法(两两组合)O(n^2 + n^2) = O(n^2)
// 哎,还是看的代码随想录的
// 先看A+B组合
int size = nums1.size();
int count = 0; // 统计符合的个数
unordered_map<int, int> sums_ab;
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
sums_ab[nums1[i] + nums2[j]]++;
}
}
// 再遍历C+D组合 看是否 A+B 中有-(C+D),这样a+b+c+d=-(c+d)+c+d=0
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
int sum_cd = nums3[i] + nums4[j];
if(sums_ab[-sum_cd] > 0) { // 看sums_ab中是否有 -sum_cd(注意需要为负),查询时间复杂度是O(1)
count += sums_ab[-sum_cd]; // 而不是count++
// 注意一个 c+d 可以匹配 A+B 中所有的 -(c+d)
// 即如果 A+B 中有 k 个-(c+d),那么C+D这个位置[i,j]的c+d将能与A+B中k对a+b相匹配
}
}
}
return count;
#endif
}
};
复杂度
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(n^2) // 最坏情况下A和B的值各不相同,相加产生的数字个数为 n^2
思路总结
- 见注释
文章介绍了如何使用哈希表在给定四个整数数组的情况下,计算满足条件的元组数量,使得四数之和等于0。作者提供了两种解决方案,一种是暴力四层循环,另一种是利用哈希法优化至O(n^2)的时间复杂度。
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