力扣日记9.11-【哈希表篇】四数之和

文章讲述了如何使用哈希表和优化的双层循环结构解决四数之和问题,包括排序、剪枝策略以及去重技巧,以达到中等难度下的O(n^3)时间复杂度和常量空间复杂度。

力扣日记:【哈希表篇】四数之和

日期:2023.9.11
参考:代码随想录、力扣

18.四数之和

题目描述

难度:中等

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • a、b、c 和 d 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
  • 你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例 1:

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 200
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
  • -10^9 <= target <= 10^9

题解

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        /* 
        // 调试不来啊啊啊啊啊 剪枝和去重都有问题
        vector<vector<int>> result;
        if (nums.size() < 4) return result;
        // 排序
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int last_a = 0, last_b = 0, first = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 3; i++) { 
            // if (nums[i] > target) return result; // 
            // // 去重
            // if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            for (int j = i + 1; j < nums.size() - 2; j++) {
                // if (nums[i] + nums[j] > target) return result;
                // 去重
                if (!first) {
                    first = 1; // 第一次不去重
                    // last_a = nums[i]; // 同时初始化last_a
                } else {
                    if (nums[i] == last_a && nums[j] == last_b) continue;
                }
                // 遍历left right
                int left = j + 1;
                int right = nums.size() - 1;
                while (left < right) {
                    int current_sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                    if (current_sum > target) {
                        right--;
                    } else if (current_sum < target) {
                        left++;
                    } else {
                        result.push_back({nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]});
                        // 去重
                        while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                        while (left < right && nums[right] == nums[right - 1])  right--;
                        left++;
                        right--;
                    }
                }
                last_b = nums[j]; last_a = nums[i];
            }
            // last_a = nums[i];
        }
        return result;
        */
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
            // 剪枝处理
            if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
            	break; // 这里使用break,统一通过最后的return返回
            }
            // 对nums[k]去重
            if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
                continue;
            }
            for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
                // 2级剪枝处理
                if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
                    break;
                }

                // 对nums[i]去重
                if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) { // i初始化为k+1,下一个数为k+2,要与上一个数比较,i要>k+1
                    continue;
                }
                int left = i + 1;
                int right = nums.size() - 1;
                while (right > left) {
                    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
                    if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
                        right--;
                    // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
                    } else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right]  < target) {
                        left++;
                    } else {
                        result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
                        // 对nums[left]和nums[right]去重
                        while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
                        while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                        // 找到答案时,双指针同时收缩
                        right--;
                        left++;
                    }
                }

            }
        }
        return result;
    }
};

复杂度

时间复杂度:O(n^3)
空间复杂度:O(1)

思路总结

  • 本题思路与三数之和基本一致,但也有一些不同的需要注意的点:
  • 在排序之后,用双层for循环遍历前两个数,再用 left 和 right 双指针遍历后两个数。
  • 对前两个数 k 和 i 的剪枝和去重尤其需要注意:
    • 剪枝:由于target不一定为0,可能为负数,因此不能像三数之和一样,直接 nums[k] > target判断,还需要加上nums[k] >= 0的条件。同理,对于二次剪枝 i ,也需要两个条件 nums[i] + nums[k] > target && nums[i] + nums[k]>=0
    • 去重:与 三数之和 类似,对 k 和 i 的去重,要与上一个数比较,同时要确保上一个数有效(因此要大于初始化值),即 对 k:k > 0 && nums[k] == nums[k - 1];对 i :i > k+1 && nums[i] == nums[i - 1]
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