347. 前 K 个高频元素

法一：纯哈希表

思路：用map记录每个元素出现的次数，自己定义map函数按照value值排序，前k个为答案。

class Solution {
public:
     
    static bool cmp(pair<int,int> a, pair<int,int> b) {
        return a.second > b.second;
    }

    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        map<int, int> map;
        for(int n : nums){
            map[n]++;
        }

        vector<pair<int, int>> vec(map.begin(), map.end());

        sort(vec.begin(), vec.end(), cmp);

        vector<int> res;

        for(int i = 0; i < k; i++){
            res.push_back(vec[i].first);
        }

        return res;
    }
};

注意cmp函数前需要加static，不然会出错。我的理解是sort函数通过类的调用，第三个参数应该调用一个non static函数。
具体原因参考

法二：map+优先队列

思路：用优先队列维护按照出现次数排序

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> map;
        for(int n : nums){
            map[n]++;
        }
        priority_queue<pair<int, int>> q;

        for(auto i = map.begin(); i != map.end(); i++){
            q.push({i -> second, i -> first});
        }

        vector<int> res;

        for(int i = 0; i < k; i++){
            res.push_back(q.top().second);
            q.pop();
        }

        return res;
    }
};

注：官方题解用的都是小顶堆，我是用大顶堆写的，性能上应该不如小顶堆。