剑指 Offer 26. 树的子结构——dfs方法解决

该博客探讨了如何判断一棵二叉树(B)是否是另一棵二叉树(A)的子结构,使用深度优先搜索(DFS)方法进行解决。提供了具体的示例和代码实现,并指出在节点个数不超过10000的情况下,如何进行有效判断。

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剑指 Offer 26. 树的子结构

输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

例如:
给定的树 A:

  	 3
    / \
   4   5
  / \
 1   2

给定的树 B:

  4 
  /
 1

返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 1:

输入:A = [1,2,3], B = [3,1]
输出:false

示例 2:

输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出:true

限制:

0 <= 节点个数 <= 10000

代码

为方便理解,将A树称为主树,将B树称为子树

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
    	//如果为空值就返回flase
        if(A == null || B == null){
            return false;
        }
        //用dfs方法判断是否为子树,并且递归遍历A树
        return dfs(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
    }
	//dfs遍历
    public boolean dfs(TreeNode A, TreeNode B){
    	//子树遍历完成表示条件成立
        if(B == null){
            return true;
        }
        //主树遍历完成表示条件不成立(主树遍历结束,而子树没结束)
        if (A == null){
            return false;
        }
        //递归遍历完成子树和主树的节点,判断子树和主树 的值是否相等
        return A.val == B.val && dfs(A.left, B.left) && dfs(A.right, B.right);
    }
}
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