浮点数类型的使用

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
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#python

笔记

height=187.6 # 身高
print(height)
print(type(height)) # type()查看height这个变量的数据类型

x=10
y=10.0
print('x的数据类型',type(x)) # int
print('y的数据类型',type(y)) # float

x=1.99E1413
print('科学计数法:',x,'x的数据类型:',type(x))
print(0.1+0.2) # 不确定的位数问题 0.30000000000000004

print(round(0.1+0.2)) # 0.3
Python语法速通
2203_75327677的博客
10-15 1220
本篇博客主要是基于马士兵Python语法课程学习的笔记和总结，从编程基础、数据类型和运算符、流程控制、组合数据类型、字符串、函数、Bug、面向对象、模块和包、文件操作十个方面展开，对Python的特性部分详细描述并用样例辅助理解，方便各位速通Python语法亦或者作为学习Python的提纲。
Python数据类型
CX3_3_0的博客
12-29 1204
用来表示‘真’值或者‘假’值的数据类型False或者none数值中的0，包含0，0.0，虚数0空序列，包含空字符串、空元组、空列表、空字典、空集合自定义对象的实例，该对象的_bool_()方法返回False或者_len_()返回0。
Python-03-数据类型、eval函数、算数运算
m0_70893463的博客
01-04 1441
数值类型：整数类型、浮点类型、复数类型。
Python学习 第3章-数据类型和运算符
efan1982的专栏
01-02 540
保留字是Python已经被赋予特定意义的一些单词，保留字严格区分大小写。• 可以是字母（包含中文）、数字、下划线，第一个字符不能是数字。> 整数类型有四种表示形式：二进制、八进制、十进制和十六进制。> 标识符可用来给变量、函数、类、模块和其他对象命名。> 比较运算符：>、>=、く、＜=、=、！> 位透算符：&、1、^、~、くく、>>示例3-1查询python中的保留字。示例3-10字符串的索引和切片。示例3-14eval函数的使用。示例3-5整数的四种表现形式。示例3-12字符串类型的操作。
Python学习-数值类型-整型与浮点型
2303_76252846的博客
03-06 439
【代码】Python学习-数值类型-整型与浮点型。
python浮点数类型_python浮点类型
weixin_39989939的博客
11-21 4918
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！目录python 浮点数数据类型概述2. 2. 1 指数表示形式概述4.1 微信公众号：码农阿杰5.1 python 3. 8. 2 documentation1 python 浮点数数据类型概述 浮点数数据类型，可以简称为浮点类型。 小数通常以浮点数的形式存储，在 python 中...
mysql 浮点数类型
weixin_64684095的博客
07-20 1302
在 MySQL 中，常见的浮点数类型有两种：FLOAT 和 DOUBLE。
python 浮点数类型
moamao_jishuyuan的博客
01-11 4871
浮点数间运算存在不确定尾数，这不是bug # 浮点数间运算存在不确定尾数 >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1+0.3 0.4 >>> 所以，浮点数间比较要使用 round 函数 >>> 0.1+0.2 == 0.3 False >>> round(0.1+0.2, 1) == 0.3 True >>> ...
Python数字类型（整数类型、浮点数类型、复数类型）及基本操作
12-22
主要分为三大类：整数类型（Integer）、浮点数类型（Float）以及复数类型（Complex）。这些类型不仅与数学中的概念相吻合，而且在Python中都有丰富的操作方式。 首先，整数类型在Python中没有明确的取值范围限制，...
浮点数近似值和使用错误
04-03
PHP虽然主要用于Web开发，但也有浮点数类型。与大多数语言一样，PHP的浮点数也是近似值，可能在计算中引入误差。在处理货币或精确比例时，使用PHP内置的`bcmath`扩展或`decimal`类型可能会更合适。 理解浮点数的...
float_bar-使用浮点数类型表示有理数-Rust开发
05-27
浮点数提供浮点数类型，可以有效表示有理数而又不损失精度。 它基于t浮点数提供浮点数类型，可以有效表示有理数而不会损失精度。 它基于此博客文章。 有关更多信息，请参阅库文档。 用法要使用此库，请将以下内容...
S7-200SMART_双精度浮点数转换为单精度浮点数库文件及使用说明.rar
07-04
1. **浮点数类型**： 浮点数在计算机中分为单精度浮点数（32位，IEEE 754标准）和双精度浮点数（64位，同样遵循IEEE 754）。双精度浮点数提供更高的精度，但占用更多存储空间。在处理大量数据或资源有限的设备（如...
泛微OA 浮点数数据类型更新说明
07-14
当业务需求变化，需要将这些字段的数据类型从4位浮点数改为2位浮点数或整数时，需要谨慎操作，因为直接更改字段数据类型可能导致数据丢失或格式错误。描述中提供的步骤是安全的转换方法，首先通过更新`workflow_...
推荐 | JoyAgent-JDGenie：开箱即用的端到端多智能体产品
lpfasd123的博客
12-05 321
如果你在寻找一款真正可落地的多智能体产品，用来“搜索-分析-生成报告”、“数据问答与诊断”、“代码解释与图表生成”，同时希望易部署、易扩展、易二次开发——JoyAgent-JDGenie 是非常值得试用与推荐的选择。只需填好少量配置，即可获得端到端的流式体验与交付能力。
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
HIT_Weston的博客
12-04 1315
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)
最新发布
Dxxyyyy的博客
12-05 893
文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1277
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 416
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 674
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
浮点数类型
03-15
### 浮点数类型的定义 浮点数是一种用于表示实数的数据类型，它能够表达非常大或者非常小的数值。这种数据类型的核心在于它的“浮动”特性——即小数点的位置可以变化以适应不同范围的数值[^1]。 在 C 语言中，`float` 和 `double` 是两种主要的浮点数类型。其中，`double` 类型由于具有更高的精度和更大的范围，通常被推荐作为默认的选择，尤其是在不需要特别关注内存占用的情况下。 而在 Python 中，浮点数由 IEEE 754 标准定义，默认情况下使用双精度（64 位），这与 C 的 `double` 类型相似[^3]。 --- ### 浮点数的用法 #### 在 C 语言中的用法 C 语言提供了多种方式来操作浮点数。例如： - **声明变量** 可以通过如下方法声明并初始化一个浮点数： ```c double pi = 3.14159; ``` - **格式化输出** 使用 `%f` 或者更精确的方式控制显示的小数位数： ```c printf("%.2f", pi); // 输出：3.14 ``` 如果需要进一步处理浮点数的显示形式，可以通过自定义函数完成类似的逻辑[^2]。 #### 在 Python 中的用法 Python 对于浮点数的操作更加简洁直观。可以直接赋值或参与运算： ```python pi = 3.14159 print(f"{pi:.2f}") # 输出：3.14 ``` 此外，Python 提供了内置模块如 `decimal` 来应对更高精度的需求。 --- ### 浮点数的实现细节 浮点数基于 IEEE 754 标准实现，该标准规定了一个通用的方式来编码浮点数。对于单精度（32 位）和双精度（64 位）浮点数，结构分别如下： | 部分 | 单精度 (32 位) | 双精度 (64 位) | |------------|------------------|------------------| | 符号位 | 1 | 1 | | 指数部分 | 8 | 11 | | 尾数部分 | 23 | 52 | 具体来说，任何浮点数都可以分解为三个组成部分：符号、指数以及尾数。这些部分共同决定了数值的实际大小及其精度。 当涉及到实际编程时，开发者需要注意浮点数可能带来的舍入误差问题。这是因为某些十进制分数无法完全准确地转换成二进制表示形式所致。 --- ### 示例代码展示 以下是两个简单的示例程序，展示了如何在不同的编程环境中使用浮点数。 #### C 语言示例 ```c #include <stdio.h> int main() { double value = 1.0 / 3.0; // 计算近似值 printf("Value is %.10f\n", value); return 0; } ``` #### Python 示例 ```python value = 1.0 / 3.0 print(f"Value is {value:.10f}") ``` 上述两段代码均演示了浮点数除法的结果，并保留到小数点后第十位。 ---
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