从PDF文件中提取数据

Java与Python开发语言笔记
原创 已于 2024-10-20 19:08:14 修改 · 818 阅读 · 8 ·
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#java #python #开发语言 #pdf

于 2024-10-20 17:45:21 首次发布

笔记

import pdfplumber
# 打开PDF文件
with pdfplumber.open('数学公式.pdf') as pdf:
    for i in pdf.pages: # 遍历页
        print(i.extract_text()) # extract_text()方法提取内容
        print(f'---------第{i.page_number}页结束---------')
Python爬虫教程：从PDF文件中提取数据并进行处理
2201_76125261的博客
04-13 1228
在本文中，我们将重点介绍如何使用Python从PDF文件中提取数据，并对提取的数据进行进一步处理。与PyPDF2不同，pdfminer可以解析页面中的字体、布局等信息，适合需要提取复杂布局的PDF文件。同时，我们也介绍了如何处理从PDF中提取的数据，包括数据清洗、正则表达式应用、数据存储等操作。PyPDF2的缺点是，它对某些复杂PDF格式（如含有多列或表格的PDF）提取的效果较差，尤其是无法处理图像或非文本的内容。Tesseract能够通过识别图像中的文本，提取出PDF中的内容，尤其适用于扫描PDF文件。
使用Python从PDF文件中提取数据
Python学习Q群696455390
07-08 3647
前言 数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习
使用Python快速读取PDF中的表单数据
nuclear2011的博客
03-20 3177
本文介绍了如何使用Python快速读取PDF文档中多种表单或者特定表单的数据。包含详细步骤介绍及代码示例。
python pdf提取数据_python从PDF中提取数据的示例
weixin_42149145的博客
03-01 3070
01前言数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。在本文中，我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据...
用python提取PDF中各类文本内容的方法
安静的软件工程师
01-08 5665
用python提取PDF中各类文本内容的方法
论文中PDF的公式如何提取-公式提取
最新发布
qianshanxue11的博客
08-11 251
复制进去Axmath 就能正常显示公式。复制到word中，是这样的。之后再插入word中即可。从PDF中截图公式，之后。这显然不是我们需要的。可以使用Axmath。转换成功 ，提取成功。
PDF 中提取数学公式
活到老、学到老
04-07 1813
你如果用 Python 的话，只需要运行。这样你能直接把所有 LaTeX 结果写入。免费额度有限，每天10~20张图。拍照或拖图片即可生成 LaTeX。只适合展示，不适合识别。
PdfParser一个独立的PHP库提供从PDF文件中提取数据的各种工具
08-08
8. **安全**：在提取数据的过程中，PdfParser也注意了安全问题，如防止XSS攻击和防止PDF文件中的恶意代码执行。 总的来说，PdfParser是一个强大的PHP库，它为开发者提供了一种方便、安全的方式去操作PDF文件，极大...
python从PDF中提取数据的示例
12-16
然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。 在本文中，我们将重点讨论如何...
精选资源
利用MATLAB实现pdf等扫描文件的数据提取
03-10
MathWorks 提供了广泛的解决方案来提取和处理扫描的 PDF 文件中的各种类型的数据，例如文本、图表、图形、表格和其他类型的数据。先进的图像和文本处理功能可实现高效的后处理和与现有工作流程的无缝集成。 这是源码...
精心整理数学公式大全.pdf
07-06
精心整理的各种数学公式，已经排好版了，可以直接打印。
【工具分享篇二】PDF公式提取教程（一）：Mathpix/Typora及Pandoc扩展安装教程
qq_42020245的博客
09-21 4723
PDF公式提取教程（一）：Mathpix/Typora及Pandoc扩展安装教程
【工具分享篇】PDF公式提取教程（二）
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qq_42020245的博客
09-22 1万+
【工具分享篇】PDF公式提取教程（二）：PDF/Caj等格式文档文献公式提取（转Word、可复制）教程
【工具分享篇三】PDF公式提取教程（三）
qq_42020245的博客
10-08 4177
PDF公式提取教程（三）Mathpix免费次数获取及其平替LaTeX在线编辑器
如何使用Python提取PDF表格数据
weixin_72959097的博客
04-14 1872
从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。PDF 文件是一种非常常用的文件格式，通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的展示效果。然而，对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说，PDF 是个噩梦，尤其是表格。大量的学术报告、论文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格数据，但是对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。
python操作PDF的几种常见方法
qq_22941289的博客
11-24 8840
大家好，有关python操作pdf的方法，各种语言处理起来都比较麻烦，而且各种第三方库的应用场景都不同。下面说明一下python如何通过第三方库如何处理pdf文件。
Python 读取PDF文档内容 提取PDF文本和图片
nuclear2011的博客
12-29 8732
许多企业和机构选择将重要文件，如合同、报告等，保存为PDF格式以进行存储和管理。有时候，我们需要读取这些文档中的内容，包括文字和图片等，以便进一步分析文档内容、提取关键信息或将其集成到其他系统中。这篇文章将探讨如何通过Python实现PDF文本和图片的提取。，它支持在多种场景下提取PDF文档中的文本和图片。希望以上关于使用Python实现PDF文本和图片提取的内容能对你有所帮助。三、Python 实现PDF文本和图片提取/读取PDF文档内容。下面我们来看如何借助这个库提取PDF文档中的文本和图片。
如何用 Python 从 PDF 文件中提取数据
爱码小哥
10-18 1932
从 PDF 文件中提取数据是一项重要任务，因为这些文件经常被用于文档存储和共享。Python 的 PDFQuery 是一个强大的工具，可用于从 PDF 文件中提取数据。任何想要从 PDF 文件中提取数据的人都会发现 PDFQuery 是一个很好的选择，因为它语法简单、文档全面，它也是开源的，可以修改以适应特定的用例。
Python之pdf内容读取
Mavey__的博客
08-12 1953
【代码】Python之pdf内容读取。
从PDF文档中提取数据
07-23
<think>我们正在回答用户关于如何使用Python从PDF文档中提取数据的问题。根据引用资料，我们可以使用多个库，如PyPDF2、pdfminer、pdfplumber、PDFQuery等。这些库各有特点，例如： - PyPDF2：可以读取PDF文档，提取文本和元数据，但对复杂布局支持有限。 - pdfminer：更擅长提取文本和位置信息，适合处理复杂布局。 - pdfplumber：基于pdfminer，提供更友好的接口，能提取文本、表格和图片。 - PDFQuery：使用jQuery风格的语法来定位元素，适合提取特定内容。 用户没有指定具体提取什么类型的数据（文本、表格、图片等），因此我们将介绍通用步骤和常用库的用法。 ### 步骤概述 1. **安装库**：选择并安装合适的库。 2. **读取PDF文件**：打开PDF文件。 3. **提取数据**：根据需求提取文本、表格或图片。 4. **数据处理**：清洗和转换提取的数据。 ### 常用库示例 #### 1. 使用pdfplumber提取文本和表格 pdfplumber是一个功能强大的库，可以提取文本、表格和图片，并且能保留文本的布局信息。 ```python import pdfplumber with pdfplumber.open('example.pdf') as pdf: for page in pdf.pages: # 提取当前页文本 text = page.extract_text() print(text) # 提取当前页表格 tables = page.extract_tables() for table in tables: # table是一个二维列表 for row in table: print(row) ``` #### 2. 使用PyPDF2提取文本 PyPDF2适合简单的文本提取，但可能无法处理复杂的布局。 ```python from PyPDF2 import PdfReader reader = PdfReader('example.pdf') for page in reader.pages: text = page.extract_text() print(text) ``` #### 3. 使用PDFQuery提取特定内容 PDFQuery允许使用CSS选择器或XPath定位元素，适合提取特定区域的内容。 ```python import pdfquery pdf = pdfquery.PDFQuery('example.pdf') pdf.load() # 使用CSS选择器定位元素 label = pdf.pq('LTTextLineHorizontal:contains("Name:")') left_corner = float(label.attr('x0')) bottom_corner = float(label.attr('y0')) # 在右侧提取名字 name = pdf.pq(f'LTTextLineHorizontal:in_bbox("{left_corner+50}, {bottom_corner-10}, {left_corner+200}, {bottom_corner+10}")').text() print(name) ``` ### 注意事项 - **布局问题**：PDF的布局复杂，提取的数据可能需要清洗（如去除多余空格、换行符）。 - **加密文件**：如果PDF加密，需要先解密（提供密码）。 - **表格提取**：表格提取可能不准确，特别是合并单元格的情况，需要手动调整。 ### 数据处理 提取的数据可能需要进一步处理，例如： - 使用正则表达式提取特定模式（如邮箱、电话）。 - 将表格数据转换为Pandas DataFrame进行清洗。 - 保存为CSV、Excel等格式。 ### 示例：提取表格并保存为CSV ```python import pdfplumber import csv with pdfplumber.open('example.pdf') as pdf: for i, page in enumerate(pdf.pages): table = page.extract_table() # 提取第一个表格 if table: with open(f'table_page_{i+1}.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(table) ``` ### 总结 根据需求选择合适的库： - 简单文本提取：PyPDF2 - 复杂文本和表格：pdfplumber - 精准定位元素：PDFQuery §§相关问题§§ 1. 如何从加密的PDF文件中提取数据？ 2. 如何提高从PDF中提取表格的准确性？ 3. 如何从PDF中提取图片？ 4. 如何处理PDF中的特殊字符或公式？</think>### 如何用Python从PDF文档中提取数据 从PDF文档提取数据是常见需求，Python提供了多个高效库来实现。以下是详细步骤和方法： #### 一、核心工具库选择 1. **文本提取**： - `PyPDF2`：基础文本提取（适合简单PDF） - `pdfminer.six`：复杂布局解析（推荐） - `pdfplumber`：文本+表格提取（最常用） 2. **表格提取**： - `camelot`：高精度表格提取 - `tabula-py`：基于Java的表格识别 3. **图片提取**： - `PyMuPDF`（fitz）：提取图片和元数据 #### 二、操作步骤（以pdfplumber为例） ```python # 安装：pip install pdfplumber pandas import pdfplumber with pdfplumber.open("文件.pdf") as pdf: # 1. 提取文本 first_page = pdf.pages[0] print(first_page.extract_text()) # 提取全部文本 # 2. 提取表格（自动识别） tables = first_page.extract_tables() for table in tables: for row in table: print(row) # 表格按行输出 # 3. 提取特定区域数据（坐标定位） area = (50, 100, 300, 200) # (左, 上, 右, 下) print(first_page.crop(area).extract_text()) ``` #### 三、高级技巧 1. **表格数据转DataFrame**： ```python import pandas as pd table = first_page.extract_table() df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0]) ``` 2. **处理加密PDF**： ```python # PyPDF2解密示例 from PyPDF2 import PdfReader reader = PdfReader("加密文件.pdf") if reader.is_encrypted: reader.decrypt("密码") ``` 3. **批量处理**： ```python import os for file in os.listdir("pdf_folder"): if file.endswith(".pdf"): with pdfplumber.open(f"pdf_folder/{file}") as pdf: # 处理逻辑 ``` #### 四、常见问题解决方案 | 问题类型 | 解决方案 | |---------|---------| | 乱码问题 | 添加`encoding='utf-8'`参数 | | 表格错位 | 使用`camelot`指定`lattice`模式 | | 扫描件PDF | 先用OCR库（如`pytesseract`）处理 | | 公式提取 | 使用`latexify`转换识别结果[^4] | > **提示**：复杂PDF建议组合使用工具库，例如先用`pdfplumber`定位区域，再用`tabula`提取嵌套表格[^3]。 #### 五、完整工作流示例 ```python # 数据提取→清洗→存储 import pdfplumber, pandas as pd, re data = [] with pdfplumber.open("财务报告.pdf") as pdf: for page in pdf.pages: # 提取金额数据（正则匹配） text = page.extract_text() amounts = re.findall(r'￥(\d+\.\d{2})', text) data.extend(amounts) # 数据清洗 df = pd.DataFrame(data, columns=["金额"]) df["金额"] = df["金额"].astype(float) # 保存结果 df.to_csv("提取结果.csv", index=False) ```
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