leetcode491-非递归子序列

leetcode 491

思路

回溯算法基础

• 回溯法是一种通过穷举所有可能情况来找到所有解的算法。在本题中，我们通过回溯法来构建所有可能的子序列。
• 定义一个结果数组 result 用于存储所有符合条件的递增子序列，一个路径数组 path 用于存储当前正在构建的子序列

递归函数参数构建

原始数组nums和其实遍历到索引位置，每一层遍历到起始位置不一样的，所以需要startIndex来记录

递归终止条件

这里主要是两个地方需要注意，一个是递增的序列，那么就需要新加入的值比path中的最后一个值更大，另外一点是同一个层级中，不能出现重复的元素，所以我们使用了set来记录当前层级的元素，如果set中已经有当前元素，那么需要continue，跳过本元素。

终止条件

• 当 path 的长度大于等于 2 时，将 path 的副本添加到 result 中，因为我们要找的是长度至少为 2 的递增子序列。
• 当 startIndex 等于数组 nums 的长度时，说明已经遍历完整个数组，递归结束。

实现

var findSubsequences = function (nums) {
  let result = [], path = [];
  const backtracking = (nums, startIndex) => {
    if (path.length >= 2) {
      result.push([...path])
    }
    if (startIndex === nums.length) return;
    const set = new Set();
    for (let i = startIndex; i < nums.length; i++) {
      if (set.has(nums[i]) || path[path.length - 1] > nums[i]) {
        continue
      } else {
        path.push(nums[i]);
        set.add(nums[i])
      }
      backtracking(nums, i + 1)
      path.pop()
    }
  }
  backtracking(nums, 0)
  return result;
};