运行属于自己的U-net网络

U-net的运行

作为信管的大二新生，在深度学习方面可谓是一个小白，三个多星期，在度娘和博客的帮助下终于成功运行了我的U-net的网络，用了另一个博主的代码，具体实现过程如下，希望能够让大家少走一些弯路：
参考链接
参考代码

环境准备

1. 下载 anconda3.4.2（python 3.5）
   可以在清华镜像网站下载：下载地址

2. 环境搭建tensorflow1.4.0+keras2.1.3，一定要注意两者的兼容性问题，否则会一直报错。可以先将tensorflow的whl文件下载下来，安装的时候直接在anconda prompt 中运行：pip install 下载位置；比较快的下载地址。有关keras的下载执行：pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.1.3

3. 下载libtiff包pip install libtiff
   4.opencv的下载（比较快的途径） pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple opencv-python

运行

先运行data.py，运行成功后运行u-net.py

文件夹结构调整

参照这篇博客后边的调整