我今年35岁,余生却已极度迷茫,我有一点点惊慌

我在网上发表文章已经有一段时间了,但是突然之间,我有了很多麻烦。就在三周前,生活还不错。更正一下,简直是太棒了。我们一家的最新成员是在圣诞节前夕到来的,他还有两个分别为5岁和3岁的姐姐。我们在来往悉尼的飞机上飞了四年,在加利福尼亚州的Google工作了四年。我美丽的妻子一直在NASA莫菲特(Moffett)校园的一家初创公司工作,担心在澳大利亚找不到同样有趣的事情,她在悉尼创办了一家从事新物流的公司。我们回来主要是为了与家人更亲近,也为实现与父母合作建立家庭农场的梦想-既是养育三个孩子的好地方,又是新的收入来源。我们每个周末都在悉尼搜寻符合条件的地区(良好的学校、通勤、土地成本等),然后定居在悉尼西部的Kurrajong。几个月前,我参加了蒙特雷湾半程马拉松比赛,也是一次CitytoSurf跑步训练。

我今年35岁(此文发表于2017年8月,当时作者35岁)

7月19日,我去例行探访医生,在我看来,主要是要重新建立家庭医生关系,以备我的孩子需要紧急护理(实际上就在我们家附近)。我还注意到,背部以及最近的排便发生了一些不寻常的出血。这些症状我都没有惊慌,但我的全科医生很担心,推荐我去做结肠镜检查。生活的过山车开始了。

跳过很多细节,结肠镜检查显示是恶性的病变, 三天后的活检证实了这一点。 CT扫描显示周围淋巴结可疑肿胀,因此预订进行PET CT扫描-在进行CT扫描之前先注入放射性糖以突出您体内的癌症。 PET扫描改变了局面,不仅确认了周围淋巴结的癌变,而且还发现了肝脏中原始扫描并没有发现的两个较小肿瘤。 到了8月2日,我面临着四期大肠癌的诊断。

对于那些不那么了解癌症的人(像我一样),“得了癌症”不是一件简单的事情。癌症是各种相关疾病的大名。所有癌症进展的分类是这样:

第一阶段-这通常意味着癌症相对较小,并且包含在其开始的器官中。

第二阶段-这通常意味着癌症尚未开始扩散到周围组织中,但是肿瘤比第1阶段更大。有时,第2阶段意味着癌细胞已经扩散到靠近肿瘤的淋巴结中。 这取决于特定的癌症类型。

第三阶段-通常意味着癌症更大。 可能已经开始扩散到周围的组织中,并且该区域的淋巴结中有癌细胞。

第四阶段-意味着癌症已经从开始扩散到另一个身体器官。 这也称为继发性或转移性癌症。

患有一期癌症通常没什么大不了的。 但是,阶段4一点也不好。 医生使用“生存曲线”(即患有癌症和病情处于进展阶段人的生存统计数据)来提供某种预后。 以我为例,大多数公布的生存曲线表明,诊断后五年内只有10%的人还活着。现在,我知道不该将太多精力放在这些统计数据上。

我的预后可能会更好(医生都不敢确定),但不会超过50%的人。 即使我生存超过5年,作为转移癌幸存者的预期寿命肯定会大大减少。

在接下来的六个月中,我将进行放射疗法和化学疗法,然后进行两次手术,一次是切除结肠的一部分,另一次是切除肝脏的两个部分。 我在成年后从未患过重病且有严重的针头恐惧症。

生活确实可以在一夜之间改变。 突然,我不确定能否看见新儿子的5岁生日,甚至是2岁生日。 看不到我的大女儿结婚。不知道我的孩子会从事哪些职业。至于我自己的职业更是停滞不前。很难想象能够成功地度过难关会是什么样子,因为我的生活观已经发生了回不去的根本性改变。

生活在一种极分裂的状态中

一方面,我必须保持乐观,必须相信自己可以战胜这种癌症,从而度过接下来的六个月。 另一方面,我需要务实,为治疗失败的情况做好准备–当某一天我被告知只有X个月的生命,我该从容应对。 作为三个五岁以下孩子的父亲,这种情况显然很可怕,但也有许多实际意义,我需要为此做好一系列准备–财务准备、确保我孩子将来能对我有所回忆、在我们的资产上对我妻子的法律授权等。

我正在努力探寻什么是遗产这个概念。我是一个规划师。在被癌症击中前我一直在思考我第一个35年的人生规划(除了大量的快乐和旅行之外)。我感觉自己正在建立一个平台(储蓄、网络、技能、经验),然后可以在第二个35年中使用该平台做出真正的贡献,为孩子们建立真正的遗产,留下我的人生标记。也许现在可能没有时间了,我彻底搞砸了,我有些恐慌。

站在生命垂危的角度,我觉得我有太多的信息要传达给幸福的人们,从早期预防、拜访医生到人寿保险的重要性。撇开实用主义,我敦促大家做一件事。不要假设自己有一生可以做梦想的事情。 我知道这听起来简直荒唐可笑,您永远也不想发生在自己身上,我向您保证,生活确实可以随时从您手中失去。

请不要再抱怨那些小事情了!

截至2018年6月的快速更新:经过11个月的治疗,我最近通过了全面的扫描。 这并不意味着已经“治愈”,而是意味着我现在没有癌症细胞。 下周开始工作,我们决定不继续购买土地,太冒险了。我们做了一些疯狂的事情,买了隔壁的房子,并在悉尼的郊区建立了一个小型城市农场。 在Instagram或Facebook上关注Highland Urban Farm。

截至2019年1月的更新:癌症又回来了!在肝脏中发现新的2.5cm肿瘤。 预定于二月进行手术。

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据的值,计算未知的值。它认为未知的值与周围已知的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知越近的已知,对未知值的影响越大。具体来说,先确定未知周围若干个已知数据,计算这些已知到未知的距离,然后根据距离的倒数对已知的值进行加权求和,最终得到未知的值。这种方法简单直观,适用于数据分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知的值时,先找到该所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据所在平面区域对未知值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知所在平面区域相关的已知数据集合,这些对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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