权威报告显示单次数据泄露事件平均损失392万美元 网络安全保险迎发展机遇期

近年来,网络安全保险成为财险领域的热门产品,询价量年增50%,但保单增速滞后。苏黎世、安达等保险公司已涉足多年,市场需求渐显,尤其在企业遭受网络攻击风险增加背景下。预计未来5年,全球网络安全保险市场年复合增长率达30%,亚太地区增速更快。当前美国市场成熟,投保率达70%,而中国市场尚处起步阶段。

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“这几年,每年来自企业的网络安全保险询价量增长都有50%左右,不过保单量的增速远低于询价量增速,目前还有很多企业处于考虑和观望状态。”安达保险金融险部负责人周一芳日前对《证券日报》记者介绍称。

网络安全保险,近年来成为财险保险领域的新秀产品。苏黎世保险、安达保险、美亚保险等外资险企已涉足较久,人保财险、平安产险等中资公司也陆续推出相应产品。业内人士预计,未来5年,全球网络安全保险市场的年化复合增长率将达30%左右,亚太市场尤其是中国市场的增速将更高。

近年国内企业

询价量增幅近50%

2013年,苏黎世保险在国内首次推出网络安全保险时,很多保险经纪人对此新事物和产品不甚了解。时隔6年,该公司近日举行升级版的网络安全保险宣讲会时,保险经纪人则显示出了高涨的热情。出于对人数规模的控制,其只能采取邀请制。“担心人太多,超过会务承载能力。”苏黎世保险网络安全保险负责人王树楠表示。

近几年,来自企业的网络安全险询价量大幅增长,王树楠认为,这说明网络安全保险市场已经不再处于保险公司单方推广阶段,而到了企业和保险公司互动阶段,这一市场需求正在逐渐显现,但离广泛普及还需要一个过程。

风险频出推高网络安全保险市场需求。在2018年世界经济论坛发布的区域商业风险报告中,欧洲、北美及亚太三大主要经济区域的企业客户均把网络攻击作为排名第一位的风险。同时,波耐蒙研究所发布的《2019年数据泄露成本研究报告:全球分析》显示,目前单次数据泄露事件的平均损失为392万美元,客户信任度的丧失、对企业形象的负面影响等无形资产的损失更是数额巨大。

据王树楠介绍,从全球市场看,在网络安全保险领域,美国依然是全球最大的单一市场,归因于美国企业对该风险的重视程度较高。据相关市场调查统计,美国企业对该险种的投保比例可以达到70%左右;去年5月份,欧盟《通用数据保护法案》(GDPR)正式生效之后,欧洲地区的网络安全保险市场快速壮大。从中国市场来看,目前企业的投保率相对较低,投保企业以跨国企业在华机构和中国“走出去”企业为主,但无论从互联网技术的发展还是企业的保险咨询量,以及涉足该市场的保险公司数量来看,预计中国及所在的亚太市场未来几年的增速将高于全球平均水平。

中再产险在近日发布的《国内产险市场现状评估与发展趋势展望》中也指出,网络安全事件频发巨灾属性显现,在财产险行业的潜力险种中,网络安全保险有望在部分细分领域实现突破。

此外,世界经济论坛白皮书提出,预计到2020年,包括网络安全保险在内的网络安全市场的产值将达到1700亿美元,且将保持至少10%至15%的年增长率。另有统计数据显示,到2017年,企业的总风险成本连续第四年下降,但网络风险成本却上升了33%,这意味着在企业风险总体走低的趋势下,网络风险逆势而上。

网络安全险费率

却连续14个季度上涨

简单来说,网络安全保险是保障由于隐私事件或者安全事件给被保险人造成的第一方损失以及第三方责任索赔。不过,虽然定义简单,但在实务中,与传统的财产险不同,网络安全保险的保障责任在不断变化,不同国家和地区间的产品和费率也存在较大差异。

苏黎世保险的网络安全保险产品2013年初次在中国推出时,保障的内容仅有8项,而随着网络技术的变化以及新兴风险的出现,该产品的保障范围也在不断扩大,如今保障范围扩展到了19项,其中包含近几年出现的新兴风险,例如,计算机系统故障导致的企业营业收入损失、网络勒索和赎金支付,以及社会工程学犯罪行为等。

安达保险的研究表明,网络风险远不止外部的网络攻击,员工相关事件在索赔案件中所占的比例也很大。从过去10年的数据来看,网络风险事件的主要触发因素中,黑客入侵占比约为28%,人为错误占比约为20%,设备丢失、被盗占比约为14%,员工报复占比约为13%。从行业角度看,医疗、专业服务、技术以及零售业面临的风险较高。同时,2018年披露的超过6500起数据泄露事件中,有三分之二来自商业部门。同时,政府部门占13.9%,医疗部门占13.4%,教育部门占6.5%。有12起数据泄露事件涉及人数超过1亿或更多,这些泄露事件占去年所有记录的74%。

从网络风险事件的成本来看,不同事件的性质和规模、不同地区的费用金额相差很大,费率差异也非常大。王树楠举例说,目前,两家性质与规模相似的美国企业和中国企业投保网络安全险,前者的免赔额和费率都远高于后者。从北美市场来看,近几年在传统财产险、货运险费率持续下滑的情况下,网络安全险的费率却连续14个季度上涨,直到去年整个市场才逐渐达到盈亏平衡,费率趋于稳定。网络安全险在中国市场还处于起步阶段,且由于法律环境等多方面因素影响,目前的赔付案例并不多,因此费率较低,但随着经营时间的延长,费率呈现怎样的变化还有待观察。

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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