系统复杂性 Complexity 概览

本文探讨了复杂系统的特性,如分布式多媒体系统的模型质量、时间和空间复杂度,以及资源优化、稳定性、成本效益等关键概念。涉及计算节点的异构性和网络延迟,还强调了数据规模、功能特性和安全性的重要性。

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Complexity

复杂系统

例子

  • 复杂自适应系统 Complex Adaptive System CAS

  • 分布式多媒体系统

模型质量

  • 一个模型的质量取决于可观测物, 也取决于对特征相关性的解释

  • 好的模型很少包括对细节的描述——抽象程度高

结构(静态)

算法

  • 时间复杂度

  • 空间复杂度

计算节点

  • 数量

  • 异构性

  • 计算能力/并行能力

    • 平均能力?
  • 连接方式/拓扑结构

    • 熵?

网络/连接

  • 时延

    • 最大时延?加权

    • 节点处理时延

    • 排队时延

    • 发送时延

    • 传播时延组成

  • 带宽限制

功能

研究问题难易度?

特定问题?通用?

运行时(动态)

任务

  • 数据规模

    • 结构化与非结构化

    • 规模大小

    • 压缩程度/可压缩性

  • 任务特征

    • 耦合性

    • 子问题规约程度

    • 时间复杂度

    • 空间复杂度

  • 网络问题

    • 丢包、重传、排队概率

    • 实际时延

    • 错误率

      • 误码率

      • 包错误率

  • 时点并行能力

资源

  • 质量

  • 分配策略

    • 合理性分析?
  • 容错

    • 节点故障恢复速度

    • 网络故障恢复速度

    • 数据一致性概率

  • 监控(负载平衡)

    • 方差?
  • 时点利用率采样

    • CPU

    • 内存

    • GPU

    • ……

稳定性

  • 节点稳定

  • 周期稳定

  • 鲁棒性(小扰动不影响系统运行)

  • 吞吐量

    • <最大带宽

成本效益

  • 在资源优化过程中,所获得的性能改进与投入的资源成本之间的比例关系

交互

API合理性

  • 时间成本

设计——交互难易度?

一致性

  • 数据一致性

  • 操作/事务一致性

安全性

安全漏洞数

软件安全缺陷评估

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