Complexity
复杂系统
例子
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复杂自适应系统 Complex Adaptive System CAS
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分布式多媒体系统
模型质量
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一个模型的质量取决于可观测物, 也取决于对特征相关性的解释
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好的模型很少包括对细节的描述——抽象程度高
结构(静态)
算法
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时间复杂度
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空间复杂度
计算节点
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数量
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异构性
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计算能力/并行能力
- 平均能力?
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连接方式/拓扑结构
- 熵?
网络/连接
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时延
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最大时延?加权
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节点处理时延
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排队时延
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发送时延
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传播时延组成
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带宽限制
功能
研究问题难易度?
特定问题?通用?
运行时(动态)
任务
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数据规模
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结构化与非结构化
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规模大小
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压缩程度/可压缩性
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任务特征
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耦合性
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子问题规约程度
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时间复杂度
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空间复杂度
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网络问题
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丢包、重传、排队概率
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实际时延
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错误率
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误码率
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包错误率
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时点并行能力
资源
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质量
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分配策略
- 合理性分析?
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容错
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节点故障恢复速度
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网络故障恢复速度
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数据一致性概率
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监控(负载平衡)
- 方差?
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时点利用率采样
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CPU
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内存
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GPU
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……
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稳定性
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节点稳定
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周期稳定
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鲁棒性(小扰动不影响系统运行)
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吞吐量
- <最大带宽
成本效益
- 在资源优化过程中,所获得的性能改进与投入的资源成本之间的比例关系
交互
API合理性
- 时间成本
设计——交互难易度?
一致性
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数据一致性
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操作/事务一致性