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文章大纲
Computer Vision Interview and Written Exam Questions: Fundamentals of Artificial Neural Networks, PyTorch, Image Classification
神经网络基础
1.神经网络中有哪些层?
What are the layers in a neural network?
神经网络中包含多种类型的层，每种层在神经网络中扮演着不同的角色。以下是神经网络中常见的层及其简要描述：
输入层：接收原始数据，并将其传递给神经网络的第一层隐藏层。
隐藏层：位于输入层和输出层之间，负责对输入数据进行非线性变换和特征提取，包括卷积层、激活层、池化层、全连接层等。
输出层：接收来自隐藏层的信息，并生成最终的输出结果，节点数通常与任务的输出维度相匹配。
此外，还有一些特殊功能的层，如批归一化层、残差连接层、降维层等，它们在网络中发挥着重要的作用，如加速训练、增强模型稳定性、降低数据维度等
Neural Network Layers
-
Input Layer:
Definition: Receives raw data.
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