构造数据
df = pd.DataFrame(
data=[
['zs', 18, 1],
['ls', 17, 2],
['ww', 19, 2],
['zl', 19, 1]
],
columns=['name', 'age', 'group'],
index=[2, 1, 4, 5]
)
print('原始数据:\n', df)
修改整行(列)的索引——直接修改
通过修改DataFrame属性改变索引,修改后的索引数目如果和数据不匹配会报错。
# df.index = [1,2,3] # 报错
df.index = [1,2,3,4]
print("修改行索引:\n", df)
df.columns = ["NAME", "AGE", "GROUP"]
print("修改列索引:\n", df)
修改指定的索引——rename()
相对于修改DataFrame的属性来改变索引名,Pandas提供的rename()方法可用性更高。
df.rename(
index={2: 'x'}, # 将行名称 2 变为 x
columns={'group': 'group_id'}, # 将列名称 group 变为 group_id
inplace=True # 如果为True,则直接删除,对原df进行操作; 如果为False,那么返回一个结果,不会对原df操作!
)
print('df:\n', df)
重设索引——reset_index()
重设索引:将索引设置为元素,新增列名为index,并新增一个序号索引
df = df.reset_index()
print('df:\n', df)