Pandas rename

Pandas rename

#测试数据
NAME	Course	Score	Time
XIAOMING	ENG	60	2020/12/30
XIAOHONG	MATH	25	2020/12/31
XIAOLI	CHI	5	2021/1/1

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.xlsx')
print(df)
#result
       NAME Course  Score       Time
0  XIAOMING    ENG     60 2020-12-30
1  XIAOHONG   MATH     25 2020-12-31
2    XIAOLI    CHI      5 2021-01-01

#需求:修改df.columns或者index中的某列,某行值
#将index=0的值改为'AAA'
print(df.rename(index={0:'AAA'},columns={'NAME': 'name','Course':'course'}))
#result
         name course  Score       Time
AAA  XIAOMING    ENG     60 2020-12-30
1    XIAOHONG   MATH     25 2020-12-31
2      XIAOLI    CHI      5 2021-01-01

#需求:修改全部的columns值
#若使用rename,输入字典的话不太长不方便,采取重新赋值给columns是比较直接的
#注意点:index或者columns返回的是一个不可变的数组，但是指针指向是可以变得,因此可以给一个同大小的列表即可完成需求

print(df.columns)
#Index(['NAME', 'Course', 'Score', 'Time'], dtype='object')

df.columns=['1','4']#重新赋值的长度不同报错,
print(df.columns=['123','456','2','3'])
#result
        123   456   2          3
0  XIAOMING   ENG  60 2020-12-30
1  XIAOHONG  MATH  25 2020-12-31
2    XIAOLI   CHI   5 2021-01-01