hive sql 计算网页用户留存率和AB实验显著性判断

最新推荐文章于 2024-11-26 00:05:37 发布

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分类专栏： SQL 文章标签： hive sql

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本文介绍了如何在HUE上通过Hive SQL进行网页用户留存率的计算，并展示了相关sql代码。同时，文章还探讨了AB实验的显著性判断方法及其结果展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算用户留存率：

怎么计算留存率？

在这里插入图片描述

sql代码（HUE上运行）：

SELECT
      a.dt1 `创作日期`,
      a.cnt `创作用户量`,
      concat((round((a.cnt1/a.cnt)*100, 2)), '%') `次日首页留存率`,
      concat((round((a.cnt2/a.cnt)*100, 2)), '%') `3日首页留存率`,
      concat((round((a.cnt3/a.cnt)*100, 2)), '%') `7日首页留存率`
from (
SELECT t1.dt1,
      count(distinct if(datediff(t2.dt2,t1.dt1)=0,t2.device_id,null)) cnt,
       count(distinct if(datediff(t2.dt2,t1.dt1)=1,t2.device_id,null)) cnt1,
         count(distinct if(datediff(t2.dt2,t1.dt1)=3,t2.device_id,null)) cnt2,
           count(distinct if(datediff(t2.dt2,t1.dt1)=7,t2.device_id,null)) cnt3
      
FROM
  (SELECT dt dt1,
          device_id
  FROM dws_zdm.dws_zdm_hive_traffic_home_feed_h
 WHERE dt BETWEEN '${start_date}' AND'${end_date}'---时间可筛选 一个个来 '2021-03-